LeetCode maximum-subarray 最大子序和

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

不算贪心算法，用动态规划即可解。dp[i]表示以A[i]结尾的子数组最大和是多少。

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
        System.out.println(maxSubArray(a));
    }

    public static int maxSubArray(int[] A) {
        if (A == null || A.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[A.length];
        dp[0] = A[0];
        for (int i = 1; i < A.length; i++) {
            if (dp[i-1] > 0) {
                dp[i] = dp[i-1] + A[i];
            } else {
                dp[i] = A[i];
            }
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            max = max < dp[i] ? dp[i] : max;
        }
        return max;
    }

}