对于开发或者运维来说，使用 Python 去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效地监控任务的进度？除了在任务中加上 Log 外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？
这就是今天我们来了解的内容——进度条。
▌标准输出
首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符：
： 将光标移动到当前行的首位而不换行；
：将光标移动到下一行，并不移动到首位；
：将光标移动到下一行首位。
那让我们来看下如何通过 Python 来将标准输出中添加进度条吧。
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import sysimport timedef progress_bar(total): """ 进度条效果 """ # 获取标准输出 _output = sys.stdout # 通过参数决定你的进度条总量是多少 for count in range(0, total + 1): # 这里的second只是作为工作量的一种代替 # 这里应该是有你的主程序,main() _second = 0.1 # 模拟业务的消耗时间 time.sleep(_second) # 输出进度条 _output.write(f' complete percent:{count:.0f}') # 将标准输出一次性刷新 _output.flush()progress_bar(100)
来看下实际效果，这里我录了一段GIF：
▌Tqdm 模块
Tqdm 是一个快速、扩展性强的进度条工具库，它提供了非常多的接口，有兴趣的小伙伴可以了解一下。
GitHub 地址是：https://github.com/tqdm/tqdm。
我们来看下，如何使用 Tqdm 模块来实现进度条。
1. 首先是安装，非常简单。
pip install tqdm
2. 接下来就是具体的操作。
from time import sleepfrom tqdm import tqdm# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法# 里面存一个可迭代对象for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01)
是不是看到这里发现，Tqdm 非常的简单呢？这只是一个例子，它也可以非常的复杂，同时也支持多线程、多进程，还有 Pandas。
来一个多进程的感受下吧。
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有什么疑问，咱们评论区见。