fluent python control flow 这几章学习笔记：
第14章
1.
Iterable 包含一个__iter__方法，该方法返回一个iterator
iterator 包含一个__next__方法和一个__iter__方法，__iter__方法返回自己
所以：
任何iterator都是iterable
2. generator 不建议使用yield作为表达式使用，而是单纯的使用yield value，这样generator使用过程中不停使用next，直到产生StopIteration Exception
generator 和 普通的iterable的区别在于：
级联使用的时候，一个是pull，一个是push（参见David Beazly 的trilogy中的第二部所讲）
第15章
使用generator 作为 context manager
1. 使用generator 作为context manager 还是挺有意思的一种做法，
此时yield仍作为语句，yield 返回的value作为 with as 得到的值，在with 所包裹的语句中可以使用，
yield以后的语句作为清理现场的语句
第16章
讲述cotine 与 yield from 等等 这些python 提供的基础语法的使用
1. 这一章主要理解 使用 yield from 形成 coroutine 之间 任务的delegate 和 结果的返回
（就是理解 如何 在 coroutine 中使用 yield from 调用另外一个 coroutine）
理解控制流 caller ---> delegating coroutine ---> subgenerator
（这就是 David Beazly 所讲的蹦床理论，
caller 的值 传递给 subgenerator, subgenerator yield 之后，程序并不返回delegating coroutine执行， 而是 返回calller执行
只有subgenerator return之后（也就是raise StopIteration），程序返回delegating coroutine 执行
）
第17 章
1. 首先理解Future in python futures library
Future instance 就是 一段代码，这段代码已经绑定了一个 ThreadPoolExecutor or ProcessPoolExcutor, 这段代码一定会有一个 thread 或 process 去执行
2. 然后这一章使用 flag download 的 example
（1） 先是使用 for 循环 单线程 执行多个下载任务
（2）将 每个下载任务 使用 一个future 包裹， 然后丢到 Executor 去
第18 章
1. 首先 理解 Future in asyncio
一个coroutine，绑定到一个loop中 ， loop承诺执行
2. Future 之于 asyncio 库
相当于
Deferred class 之于 Twisted
Future class 之于 Tornado
3. python 中 使用 coroutine 作为 解决 单线程 异步编程问题，
JS使用 callback 和 更加抽象的 promise 作为解决方案
Node.js 使用 callback
4. 下载国旗 这个例子是
客户端使用 asyncio + aiohttp 实现 单线程 并发 HTTP 下载
5. server 端
使用 asyncio 提供的TCP API 实现 单线程 server 提供 telnet 服务
使用 asyncio + aiohttp 实现 单线程 提供 HTTP 服务