opencvC++学习19Canny边缘检测

Canny算法介绍

Canny是边缘检测算法，在1986年提出的。
是一个很好的边缘检测器

很常用也很实用的图像处理方法。

Canny算法介绍 – 五步 in cv::Canny

1.高斯模糊 - GaussianBlur
2.灰度转换 - cvtColor
3.计算梯度 – Sobel/Scharr
4.非最大信号抑制

5.高低阈值输出二值图像 

代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

Mat src, gray_src, dst;
int t1_value = 50;
int max_value = 255;
const char* OUTPUT_TITLE = "Canny Result";
void Canny_Demo(int, void*);


int main()
{
	
	 src = imread("D:/opencvSRC/test.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	namedWindow("canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
	createTrackbar("Threshold Value:", "canny", &t1_value, max_value, Canny_Demo);
	
	Canny_Demo(0, 0);
	

	waitKey(0);
	return 0;
}

void Canny_Demo(int, void*)
{
	Mat edge_output;
	blur(gray_src, gray_src, Size(3, 3), Point(-1, -1), BORDER_DEFAULT);
	Canny(gray_src, edge_output, t1_value, t1_value * 2, 3, false);

//	dst.create(src.size(), src.type());
//	src.copyTo(dst, edge_output);
	imshow("canny", edge_output);
	
	
	return;
}

效果：

opencv