吴恩达深度学习 | 神经网络和深度学习(第三周浅层神经网络)

(未完)

3.1 神经网络概述

3.2 神经网络表示

3.3 计算神经网络的输出

3.4 多个例子中的向量化

3.5 向量化实现的解释

3.6 激活函数

3.7 为什么需要非线性激活函数

3.8 激活函数的导数

3.9 神经网络的梯度下降法

3.10 (选修)直观理解反向传播

3.11 随机初始化

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转载自blog.csdn.net/kudou1994/article/details/80805482
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