1. 恭喜拿到360的offer年薪40万，请简要介绍下你自己（教育、工作经历）
于同学：我本科毕业于一个二本学校的统招，专业是计算机学院网络工程专业，在学校就有接触算法、人工智能方面的课程，但是当时没深入学习这方面的课程，所以毕业就去了中国航天科工做C++/Qt软件研发，在这段工作经历中让我不断完善编程技能和思想，让自己的能力从理论到实际动手实现有了进一步提升。
之后来到第二家公司还是做C++后台开发的工作（年薪不到20），在这个过程中自己的业务能力得到提升。
2. 为了这份工作，你过去半年，做了哪些事情？
于同学：让我再次深入了解机器学习这方面是因为一个同事学习了你们这里的机器学习集训营第一期然后找了这方面的工作，薪资待遇很不错（小编注：薪资确实高，超过了60万），而且现在人工智能比较火热，所以刚开始我就自己买了一本西瓜书在工作之余自学里面的算法知识。
但是在这个过程中自己的效率太慢了，有的时候一周都不一定能完整推出一个算法，而且自己也知道以后找工作实践方面肯定是重点，所以就报了第三期机器学习集训营，报名开始学习后感觉自己每天都很充实，课上跟老师实践，完成作业，紧跟老师脚步，然后再回过头来复习算法的理论就轻松很多。
3. 这次面试成功通过，有何经验心得和大家分享下？
于同学：
第一，肯定要把机器学习和深度学习中的算法的理论部分搞懂，然后再根据课上老师讲的东西不断地加强练习。除了机器学习理论还要把常用的排序算法和查找算法都自己实现一遍，这样第一轮面试才容易通过（小编注：就像boss July常说的：课程 + 题库 + leetcode + kaggle是找/换工作/学AI的四大金刚）。这个过程中自己一定要多吃点苦，我自己再集训营上课那段时间每天基本都学到凌晨两点，当天课程的东西一定要当天就消化掉，要不然会越积越多。
第二，老师课上讲的案例一定要反复做几遍，而且每一遍做的时候还要深入了解每一步每一个点都是为什么，有什么好处，换作其他方式做会怎么样，多问自己问题，然后再上网搜一些博客多看看问题为什么是这样的。因为这些就是面试过程中面试官喜欢问的。只有自己把这些都搞懂面试的时候才不会支支吾吾，讲不到项目的精髓。
第三，就是在找工作过程中，面试官问的问题最后自己回答的不好的一定要记录下来，面试完就要上网把问题的每一个细节都查清楚，这对后面的面试很有帮助，因为企业根据项目问问题基本都是从项目本身出发不断对项目中的细节进行发问。
4. 从集训营3收获到的最大技能是什么？
于同学：我觉得收获最大的技能就是让自己对机器学习有一个系统的认识和真正的进行了实践，在这个过程中从python基础知识到数据获取与处理以及可视化，再到模型创建与调优，再到后面的深度学习课程都在课上讲到了。要从事这个行业自己就必须对这个行业每一步都有所了解，而且集三的课程从深入浅出，自己的学习兴趣也不断的提升，有兴趣才能从事好这个工作。
5. 未来三年有何职业规划?
于同学：现在我入职的公司是做互联网金融方面的，所以首先自己是要在公司了解自己的业务场景，让自己的业务和技能能够匹配，在一到两年内做到自己部门核心的算法人员；然后在工作之余还会继续学习机器学习和深度学习方面的知识，探索不同的领域，让自己的知识面能够得到进一步扩展，以方便以后公司业务扩展能够有大展拳脚的空间。