前言
将图片的每个像素用文字代替，最后生成一个HTML文档，在浏览器中可以显示出图像，只不过图像全是由文字组成的。
实现这样的效果并不复杂，只不过是用标签代替像素而已，接下来我会演示如何用 PIL/Pillow 库去实现这样的效果。
PIL 图像处理库
PIL（Python Imaging Library） 是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3，可以用 Pillow 代替，API是相同的。
安装 PIL 库
如果你安装了 pip 的话可以直接输入 pip install PIL 命令安装 Pillow。
或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：
PIL 使用方法
图片处理过程
图片转换成网页的过程，可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板，控制好字体的大小和字符间的间距。
然后通过 Python 的 网络访问模块，根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片，将图片压缩到合适的尺寸。
遍历图片的每一个像素，得到该像素的颜色值，应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中，生成HTML文档。
定制模板
大括号代表一个占位符，最后会被替换成实际内容，双大括号中的内容则不会被替换。
获取图片
通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。
from urllib import request url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png' binary = request.urlopen(url).read()
处理图片
byte 类型的 图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。
from PIL import Image from io import BytesIO img = Image.open(BytesIO(binary)) img.thumbnail((100, 100)) # 图片压缩
生成HTML
使用<font>标签包裹文字，并根据相应像素的RGB值，设置<font>标签的color属性。
piexl = img.load() # 获取像素信息
width, height = img.size # 获取图像尺寸
body, word = '', '博客园'
font = '<font color="{color}">{word}</font>'
for y in range(height):
for x in range(width):
r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值
body += font.format(
color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
word=word[((y * width + x) % len(word))]
)
body += '
<br />
'
导出网页
向HTML模板中填充处理完成的数据，使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。
html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)
fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')
fo.write(html)
fo.close()
img2html
wo把上面五个步骤封装了起来，这样一来就可以很方便的调用了。
from io import BytesIO
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from urllib import request
TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>{title}</title>
<style>
body {{
line-height: 1em;
letter-spacing: 0;
font-size: 0.6rem;
background: black;
text-align: center;
min-width: {size}em;
}}
</style>
</head>
<body>
{body}
</body>
</html>
'''
class Converter(object):
def __init__(self, word='田', size=100):
self.word, self.size = word, size
self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'
# 读取url内容
def __network(self, url):
return request.urlopen(url).read()
# 处理图片信息
def __handle(self, binary):
img = Image.open(BytesIO(binary)) # 打开制图片
img.thumbnail((self.size, self.size)) # 压缩图片
img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 图片增强
return img
# 分析图片像素
def __analysis(self, img):
body = ''
piexls = img.load()
width, height = img.size
for y in range(height):
for x in range(width):
r, g, b = piexls[x, y]
body += self.font.format(
color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]
)
body += '
<br />
'
return body
# 写入文件内容
def __writefile(self, file, str):
fo = open(file, 'w', encoding='utf8')
try:
fo.write(str)
except IOError:
raise Exception
finally:
fo.close()
# 生成html文档
def buildDOC(self, url, output):
try:
binary = self.__network(url)
img = self.__handle(binary)
html = TEMPLATE.format(
title=self.word,
body=self.__analysis(img),
size=self.size
) # 向模板中填充数据
self.__writefile(output, html)
except Exception as err:
print('Error:', err)
return False
else:
print('Successful!')
return True
导入 img2html.Converter，调用 buildDOC(url, out) 方法
程序会在当前目录生成 index.html 文件，需要用浏览器打开后才可以看到效果。
from img2html import Converter
conv = Converter('卷福', 120)
url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'
out = 'index.html'
conv.buildDOC(url, out)