一：架构方面
1，负载均衡集群：使用负载分发客户端的访问连接，让每一台服务器合理利用
2，分布式，当集群部署都出现访问卡顿的情况，就需要采用分布式了，例一个商城，可以分为用户服务，产品服务，订单服务，后台管理服务，数据分析等，每个服务都可以单独运行，每个服务直接通过内部机制进行通信
二：数据库方面
1，sql优化：可以对数据库的查询语句进行优化，尽量不使用hibernate这些orm框架自带的做法，这样很耗时，复杂的查询尽量使用原生sql来写，一般还要对你的sql进行执行计划分析
2，索引：在访问频率极高的字段加入索引，注意索引对null是无效的，加入索引提高了查询速度，但是相对插入消耗的时间会增多，索引也是空间换时间的做法，加入索引越多，你的表就会越庞大，但是相对于现如今空间如白菜的年代，这点不值一提
3，redis：对于并发比较高的数据可采用redis存储，因为redis的数据存放于内存存取速度非常快
4，分区：对于数据非常庞大的表可采用数据库分区，可提高查询速度
5，当系统数据非常庞大的时候可以分多个数据库，比如系统模块存为一个数据库，业务模块存为另外一个数据库，这样就避免应用全面宕机
6，关系形数据库在数据量达到一定规模查询效果较差，像一些操作纪录等数据可以用redis,mongodb等nosql非关系形数据库来存储，查询性能比关系形数据库好很多，但是比如金钱，订单，用户信息等“贵重”信息只能用关系形数据库来存储。关系形数据库性能提高常的方法一般包括建立索引，视图等。有些数据库如mysql官方还提供代理工具实现水平拆分，垂直拆分等，Mysql proxy代理工具可以实现数据库的读写分离，都能一定程序提高关系数据库的性能
三：代码方面
1，缓存：一些不常变动的数据可使用缓存技术，如业务需求也可对缓存进行移除变更操作。采用空间换时间，提高用户问效率，同时也可减少数据库访问次数。一般缓存设置在1-5分钟即可，不要小瞧这几分钟，一般高峰期就是那么几分钟啦~~
2，如果遇到并发时，某代码需要同步执行的话需要用到同步机制Synchronized，Synchronized采用了“以时间换空间”的方式，仅提供一份变量让不同线程排队访问
3，ExecutorService线程池的使用，如遇到业务逻辑处理时间比较长的，可以使用线程去处理
四：其他
1，报表统计：你的系统如果需要做统计那么建议使用定时器，每10分钟进行一次统计，报表统计对于一个系统是必须的，因为数据要么是缓慢增加缓慢减少，如果遇到数据跳水，那么对于排查系统问题很有帮助哦！
2，公共模块剥离：对于一些系统模块可以抽离出来，不跟业务系统混在一起，比如报表统计，图片服务，短信等，减少业务服务器的压力
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