这张图片也是来自于UHD Forum的一个讨论，这个图片给出了索尼对UHD画质的定义，大家说了很多4K的描述指标，但如何定义呢?这里他们给出了三个C的概念，
一个是Color主要对应WCG，一个是Contrast，主要对应HDR，把亮的全部拉亮，暗的全部降下来，并且层次感增加，使得暗的地方可以看到，亮的地方也可以同时看到，在视觉接受的最大范围内尽可能全部看到。
第三个是Video Clarity，主要对应分辨率维度，4K跟2K的区别就是看得更清晰，就是它的有效像素更多，这是4K全画质基本的表述。
当然Video Clarity的功能不止这些，具体介绍
https://blog.csdn.net/mazhitong1020/article/details/76571850
我们基于简单分类来刻画4K画质，按照刚才三个维度，比如1080分辨率就是对应这列，颜色就是比较熟悉的709，Contrast就是标准动态范围。如果说简单判断，满足新的标准( SMPTE 2084，BT2020)那就是一个新的更好的质量体验。这是一个比较粗的能力，简单分类。
我们可以举出反例子，说明依照这个分类是不准确或不够的。现在大家能看到的不少的节目中很多内容实际上2K拉升到4K。Mastered IN 4K 早期是这种4K，跟这个很类似，技术不完全对等，但格式上也是4K，但是跟真4K之间相比，经常会引起一个真假4K问题。单纯按照刚才的简单分类，现在并不能判断质量好坏。
我们刚才讲分辨率，最近如果大家参加展会，特别是国外展会，经常看到一家公司做HDR转换的DEMO，很多公司产品里面现在用它的技术，这三个图分别是HDR、SDR，以及把SDR转换过来的HDR。其他一些技术方案，包括飞利浦的方案中也有这样的技术，能够让你把SDR转换成HDR。我们上午也展示过，也有内容是来自于转换的，看的时候可以看出差异性，当然也可以看出一定效果来。如果按照简单分类也是满足新标准的，但显然也有真假HDR的争论。
真的HDR，是拿着HDR相机拍摄、并通过严格的后期调色生产的内容。但即使是这样，也有制作不好的HDR。这里有两个例子，一个是人物脸部过度曝光，另一个是灯光部分发生了偏色和饱和。主观效果并不好。
Full 4K 体验评估进展
我想引出我们对全4K体验评价的工作进展和计划。也就是我们不但要满足这些新的4K标准在格式上的要求，更多的是要满足质量可靠评价的要求。现在联盟标准有哪些进展呢?因为我们前期工作的节奏是按照实际业务部署的节奏展开的。因此，支持分辨率的提升，也就是标准中的模型2。后年要往全4K走，主要需要解决的问题是HDR。当然全4K还有幀率和其他维度，走到全4K还需要更多的工作。
简单回顾一下几个画质指标。Blockiness是一个比较常用的指标，主要是刻画压缩带来的一些问题，模糊度是跟对比度有互相参照互相配合的，对比度和模糊度帮助做衡量。此外还有噪点度。基于这样的基本模型和计算方法，基于以往的数据，我们做了这些质量评价的对应表。不过提醒大家注意一下，这个数据是基于历史数据获得的，所以这些数据放在HDR应用肯定有不一样的表现，或者性能会不稳定。
实际上不是我们这个联盟，国际电联ITU-T，也正在做UHD评估标准，做UHD+HDR的客观评测。有不同的方法分支，有参模型和无参模型。有参通常是实验室用，编码评价时用。无参才可应用于体验评价。据我们所知，目前没有可用的无参4K体验评价的国际标准，尚处在刚开始的阶段。
做体验评价模型，我上次讲到，基本有两个阶段：主观打分和客观评价。首先要做很多主观打分，就像我们每次开会专门要组织专家进行打分，不断累计主观评价数据，用于我们模型的训练和更新。目前HDR方面的公开评测数据很少，之前也是配合电信、联通做机顶盒测试的时候初步做了一些这样的数据和分析。
下一阶段主要任务
下一步的任务，主要是针对HDR+UHD阶段做客观评价，把颜色、亮度等指标细化和演进，满足用户体验评测需求。需要再强调一下，我们的计算模型是用在客户端的，所以是无参的，这是一个蛮大的挑战。画质指标方面，我们有一个基本框架思考，需要在三个方面结合内容分类做进一步细致的模型，初步结果做下来，这样能够做到较好的效果。再下一步的工作是把刚才讲到的几个维度，加上没有提到的幀率、色域、沉浸声音，形成一套完整的计算模型和评价方法，使得uVES演进支持全4K。接下来一年我们希望把这套标准完善，希望大家多多给出一些反馈意见。
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4K视频技术应用
4K技术真正的应用在哪里，家庭电视，通信，智能监控，车辆管理、侦查、停车寻车、人脸布控、精准营销等等