为什么要选择在项目配置多数据源呢？

多数据源设计一般应用到中大型的项目中，项目关联的业务性比较复杂，使用的数据库比较分散。我们使用多数据源的目的也有很多，比如：分布式数据库读写分离、集成不同数据库等。不管初衷是什么也都是为了提高项目的可维护性、稳定性、响应速度。我们本章来讲解下如何使用SpringDataJpa来让SpringBoot项目集成多个不同数据库的数据源。

本章目标

基于SpringBoot项目整合SpringDataJpa完成多数据源根据包名自动切换。

构建项目

我们使用IDEA工具创建一个SpringBoot项目，并添加JPA、Web、FastJson、Druid等依赖，pom.xml如下图1所示：

创建数据库

在正式编写项目之前，我们首先创建两个数据库（test、books）test数据库内包含了一张数据表t_user，books数据库内包含了一张数据库book《表结构在项目源码resources目录下》

t_user表结构如下图2所示：

book表结构如下图3所示：

编写application.yml配置文件

在我们之前单数据源单数据库的示例中我们的配置都是比较简单的，下面我们来看下我们多数据源的配置

用户数据库数据源配置如下图4所示：

书籍数据库数据源配置如下图5所示：

可以看到上面两个数据源命名时都有前缀，分别是user、book。这个是我们配置时必要的属性，下面我们就来编写数据库源的映射配置类。

DataSourceConfigurer

我们自定义一个数据源配置类DataSourceConfigurer，在类内对应声明两个数据源的Bean对象，以及使用application.yml配置文件内的前缀属性配置，如下图6所示：

上图6内我们对应两个数据库分别定义了两个数据源，userDataSource、bookDataSource。
使用@Qualifier注解并且设置内容，是为了防止注入时冲突问题。
userDataSource数据源配置使用了application.yml文件中spring.datasource.user前缀的配置，而bookDataSource则是配置使用了spring.datasource.book前缀的配置。

@Primary

@Primary配置了数据源为主数据源，当没有配置自动切换的package时默认使用该数据源进行数据处理操作。

数据源的声明我们已经创建完成，下面我们来详细的实现对应的数据源。

BookDataSourceConfigurer

bookDataSourceConfigurer配置文件类是详细实现了DataSourceConfigurer类中声明的bookDataSource，实现类中大致分为了如下及部分：

配置EntityManager

配置让SpringDataJpa管理实体，根据EntityManagerFactory工厂的参数构建出EntityManager，如下图7所示：

配置TransactionManager

根据EntityManagerFactory创建事务Manager，让事务应用到实体工厂内，如下图8所示：

因为DataSource的声明跟实体管理器、事务管理器是分离的所以在上图7、图8内仍然需要使用@Primary注解来配置主实体管理器、主事务管理器。

类内的配置已经添加完成，现在我们需要指定BookDataSourceConfiguer来使用对应的配置，如下图9所示：

我们在类上添加开启了事务配置以及启用了SpringDataJpa的配置参数，设置事务、实体管理器、数据源所应用到的包，当使用该包下的实体以及数据接口时就会自动调用bookDataSource来处理数据。userDataSource的实现跟bookDataSource的实现几乎一样，只是少了@Primart注解以及修改对应的参数等，如下图10所示：
图10