spark分发jar包性能调优

首先spark有四种运行方式：

1. 本地模式：spark单机运行
2. Standalone模式：构建一个由Master+Slave构成的Spark集群，Spark运行在集群上
3. Spark on Yarn 模式： spark直接连接Yarn，不需要额外构建Spark集群
4. Spark on Mesos模式：spark直接连接Mesos，不需要额外构建Spark集群

Spark程序在运行Yarn上：
在YARN相关模式中，运行库和程序运行所以来的其他文件首先通过HDFS客户端API上传到作业的.sparkStaing目录下，然后将对应的文件和URL映射关系通知YARN，YARN的Node Manager在启动Container的时候会从指定URL处下载相关文件作为运行环境的一部分。

调优部分是指：我们spark运行所需的jar包事先上传到HDFS上，然后在spark-default.conf 中配置
spark.yarn.jar=hdfs:///jar/spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar
这样就避免了每次都在重复上传这个jar包