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推荐系统实践学习系列(五)利用上下文信息
其他
2018-06-25 12:13:11
阅读次数: 2
上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等。
(一)时间上下文
1 用户的兴趣是随着时间变化的,三天打鱼两天晒网是最好的例子
2 物品也是有生命周期的,新鲜的事物会很热门,但是十年前的就不一定热门了
3 季节效应,夏天吃冰激凌,冬天吃火锅
时间上下文推荐算法
最近最热算法
时间上下文的ItemCF算法
时间上下文相关的UserCF算法
(二)地点上下文
兴趣本地化
活动本地化
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转载自
blog.csdn.net/xudailong_blog/article/details/80789405
推荐系统实践学习系列(五)利用上下文信息
推荐系统实践(五) -- 利用上下文信息进行推荐
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情感分析:利用上下文语义搜索算法获得更深入的信息
利用上下文对象——传值
应用上下文
ACL 2018 | 神经语言模型如何利用上下文信息:长距离上下文的词序并不重要
36. 系统上下文 - 信息
应用上下文和请求上下文
请求上下文和应用上下文
应用上下文&请求上下文
配置Spring应用上下文
RecyclerView使用上下文菜单
创建Spring应用上下文
SpringMVC——应用上下文(WebApplicationContext)
Flask - 应用上下文
Spring的应用上下文ApplicationContext
Spring应用上下文 - - context
Spring 的应用上下文
获取应用上下文ServletContext
在片段中使用上下文
Android——应用上下文Context
flask中的上下文_请求上下文和应用上下文
Python编程:利用上下文管理器管理MySQL的链接对象
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