定义：在一个没有排好序的数组中，找最长的单调递减或单调递增的序列。
解题思路：通过动态规划解题。假设从0--（i - 1)已经构成了长度为s的递减序列，且这些序列中的末尾值中的最大值为t;
1、如果a[i] < t，则假如到这个序列中去，长度变为s + 1。对应的末尾值变为a[i]。
2、如果a[i] == t， 则说明从0 - i 的最长序列长度为s。
3、如果a[i] > t，a[i]不一定能成为最长序列的末尾值。此时取绝于长度为s - 1的序列的末尾最大值是max。如果max > a[i],则他可以成为长度为s的递减序列。如果max < a[i]， 继续往前推， 直到a[i]小于某个末尾的最大值，此时长度为k。那么a[i]是0-i中长度为k + 1的递减序列的最大值。
两个实例：
1.拦截导弹
题目描述：
某国为了防御敌国的导弹袭击，开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭，并观测到导弹依次飞来的高度，请计算这套系统最多能拦截多少导弹。拦截来袭导弹时，必须按来袭导弹袭击的时间顺序，不允许先拦截后面的导弹，再拦截前面的导弹。
参考代码：
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<algorithm> // 直接使用max函数
using namespace std;
int a[30];
int main(){
int k;
while(cin >> k){
for(int i = 0; i < k; i ++){// 输入序列
cin >> a[i];
}
vector<int> dp(k, 1);// 初始化
dp[0] = 1;
int maxVal = 1;
for(int i = 1; i < k; i ++){
for(int j = i; j > 0; j --){// 看前面的数是否比我（a[i]）大
if(a[i - j] >= a[i]){// 不同于递减的情况，是不高于
dp[i] = max(dp[i], dp[i - j] + 1);
}
}
if(maxVal < dp[i]){
maxVal = dp[i];
}
}
// for(int i = 0; i < k; i ++){// 将每个序列长度输出
// cout << dp[i] << " ";
// }
// cout << endl;
cout << maxVal << endl;
}
return 0;
}
2.最大上升序列和
一个数的序列bi，当b1 < b2 < ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)，这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18，为子序列(1, 3, 5, 9)的和. 你的任务，就是对于给定的序列，求出最大上升子序列和。注意，最长的上升子序列的和不一定是最大的，比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100，而最长上升子序列为(1, 2, 3)。
参考代码：
这题和上题的解题思路很类似，有些许的改动处，我在代码中已经给出了注释。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<algorithm> // 直接使用max函数
using namespace std;
int a[1001], dp[1001];
int main(){
int n;
while(cin >> n){
for(int i = 0; i < n; i ++){// 输入序列
cin >> a[i];
}
memset(dp, 0, sizeof(dp));// 初始化
int maxVal = a[0];
for(int i = 0; i < n; i ++){
dp[i] = a[i];// dp[i]的初值就是a[i]，找到比它小的相加即可
for(int j = 0; j < i; j ++){// 找前面的数是否都比我小
if(a[j] < a[i]){
// dp[j]就是之前的各值得和，加上这次得标志位a[i]
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i]);
}
}
if(maxVal < dp[i]){// 每次比较一下，最后保留一个最大值，也可以做完之后，遍历dp数组
maxVal = dp[i];
}
}
// for(int i = 0; i < n; i ++){// 输出每组和的结果
// cout << dp[i] << " ";
// }
// cout << endl;
cout << maxVal << endl;
}
return 0;
}
以上是这篇的主要内容。欢迎您提出宝贵的意见，让我们一同进步。谢谢！