这一章中重点掌握：
（1）建最大堆或最小堆有两种方式，
第一种为先将所有元素存入数组，然后自底向上调整，再根据需要自顶向下调整。时间复杂度为O(n)
第二种为插入建堆（先建立一个空堆，然后每次插入一个元素），这种情况下最优时间复杂度为O(n)，最差时间复杂度至少为O(NlogN)
关于这部分的证明见http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1776612 （我觉得写得非常好了）
(2)如何求中位数（运用建堆的思想，建立两个堆，最大堆和最小堆。）
算法描述：
1、创建两个堆（一个小根堆、一个大根堆），堆大小至少为给定数据个数的一半，向上取整；
2、假定变量mid用来保存中位数，取定第一个元素，赋值给mid，即作为初始的中位数；
3、依次遍历后面的每一个数据，如果比mid小，则插入大根堆；否则插入小根堆；
4、如果大根堆和小根堆上的数据个数相差为2，则将mid插入到元素个数较少的堆中，然后从元素个数较多的堆中删除根节点，重新调整该堆（删除堆顶的操作为将堆顶元素和堆的最后一个元素交换，之后自顶向下调整）最后将根节点赋值给mid；
5、重复步骤3和4，直到所有的数据遍历结束；