更新时间：2024/01/28｜工作地点：北京市｜事业群：到家事业群｜工作经验：3年
部门介绍
到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。
岗位职责
- 负责商品业务的迭代与创新，打造海量商品在B端的高效管理，在C端的高性能检索与浏览，在M端的高质量运营；
- 负责商品系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，带领团队完成应用层性能优化、中间件深度实践、底层存储升级；
- 负责库存系统的持续升级，打造店仓一体、区域仓储等多种模式的库存体系，具备防超售、防少售、抗秒杀等系统能力；
- 负责统一标品体系（类目属性、平台SPU、平台SKU）的建设，满足更多品类商家的高质量快捷上单诉求，提升平台商品管控能力；
- 参与商品公共服务（公司级）建设，打造即时零售的商品平台，具备业务可配置、业务自助式扩展、业务可视化、业务隔离（部署，逻辑，存储）；
- 负责业内探索性技术在商品中心的实验与落地，包括单元化（SET化）、分布式数据库（TiDB）等。
岗位基本要求
- 本科及以上学历，扎实的计算机基础（操作系统，数据结构与算法）和软件开发；
- 熟悉掌握常用的Java类库及开源框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等，掌握Java虚拟机原理，有JVM分析及调优的经验；
- 精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，了解分布式数据库、NoSQL、MQ的原理、使用场景以及限制；
- 熟悉检索引擎的常见架构，精通Lucene的基本原理，对ElasticSearch有丰富的实践经验；
- 研究过 http/tcp 协议、搜索引擎、缓存、jvm、序列化、nio、RPC框架等，有相关实践经验；
- 擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理。
具备以下条件优先
- 有电商商品领域系统建设的经验；
- 有大型互联网业务中台建设的经验。
岗位亮点
- 柔性事务、一致性保障，满足洪峰写入TPS 10w+
- 海量数据、大流量、高并发，午高峰QPS 300w+
- 高吞吐、低延迟，核心接口4个9耗时低于50ms
- 单热点商品库存扣减TPS不低于5万，TP999不高于50ms
- 屈指可数的每日订单均过5千万的没有天花板的舞台部门介绍