阿里Java高级工程师面经(源码分析思路+分布式思维+系统设计)

从1月开始一直准备面试,经历过TX HR面挂,阿里内推简历面挂(第一面就是阿里 简历面紧张的话都不会说)。最终阿里自主投递六轮面终于上岸!(目标就是AT,B就不考虑了,总觉得B厂连自己的核心搜索都做不好,居然将未来压在虚无缥缈的AI上)

一、自我总结:

  • 1)首先最重要的一点。对自己的要求高点。不要以简单的求职者来要求自己。你要想 你会的别人都会 你的核心竞争力是什么呢。所以楼主建议以Java高级工程师来要求自己。不会的就学嘛。人面对未知的事物 本能反应是恐惧与退缩。可当你尝试去理解它 运用它 你会发现其实也没那么难的。
  • 2)带着好奇心去思考问题。不要停留在问题表面。要多想想为什么用这个技术。不要和我说你会什么语言和框架。语言和框架本身只是工具而已,重要的是框架背后的设计模式与原理,抛开设计模式降低模块耦合外,个人觉得核心就是数学。因为不同的数学思维可能造成代码的质量不在一个层次。(说白了就是时间空间复杂度的问题)。

Java主要分为三个部分:

  • 1)Java基础(Java面向对象思想)各种Jar包熟练调用以及运用。
  • 2)Java框架的使用 SSM,SpringBoot。。等等一系列。
  • 3)JDK常见源码(比如HashTable HashMap) 优缺点。JVM Java虚拟机 Java高并发线程安全策略 Spring各种框架源码的实现。

二、源码分析思路:

  • 1)由于源码包含太多抽象类 很多都是一层又一层的封装(先看个大体流程 再去关注具体的抽象方法的具体实现)。当学习一个框架时,建议是了解它的基本功能,然后自己去跑个Demo 然后再去分析它的底层。
  • 2)比如Spring,主要功能是Ioc 丶AOP。首先你要知道Ioc丶Aop的功能是什么。再其次Ioc怎么去加载 管理 销毁 Bean。这个Bean是怎么加载的 存放再哪里 怎么回收等等一些列问题。为什么用Aop,实现原理是什么,Java动态代理与cglib的优缺点是什么。

三、分布式思维:

有问题就去解决问题。没有问题就是最大的问题。(为了防止单点宕机一般采用分布式。为了缓解数据库压力 我们会引用缓存技术)

通常系统都是采用单点模式。所以当出现宕机的时候你怎么去解决它。最常见是采用分布式方法。多起几个应用。一个挂了 自动切换到另一个。但是分布式也有很多问题值得我们思考。

分布式一般遵循CAP(一致性,可用性,分区容错性)原则,Base原则。

  • 1)Session共享问题
  • 2)分布式事务管理怎么解决
  • 3)分布式锁怎么解决。
  • 4)缓存雪崩 问题怎么解决。

四、系统的设计主要围绕两个点:1)安全 2)性能 围绕这两个点逐渐延申:

常见安全:

  • 1)XSS攻击
  • 2)CSRF(表单重复提交)
  • 3)SQL注入
  • 4)反盗链怎么解决

性能:

  • 1)Nginx负载均衡
  • 2)消息中间件
  • 3)缓存Redis
  • 4)分布式架构

总结

就写到这了,写的有点多了,也算是给这段时间的面试做一个总结,查漏补缺,祝自己好运吧,也希望正在求职或者打算跳槽的 程序员看到这个文章能有一点点帮助或收获,我就心满意足了。多思考,多问为什么。希望小伙伴们早点收到满意的offer! 越努力越幸运!


金三银四已经过了,就目前国内的面试模式来讲,在面试前积极的准备面试,复习整个 Java 知识体系将变得非常重要,可以很负责任的说一句,复习准备的是否充分,将直接影响你入职的成功率。但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系,或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。我偶然得到一份整理的资料,不论是从整个 Java 知识体系,还是从面试的角度来看,都是一份含技术量很高的资料。

阿里Java高级工程师面经(源码分析思路+分布式思维+系统设计)

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