二叉树的遍历
二叉树的基本结构：根节点（Data）、左子树（LChild）和右子树（RChild）。
因此只要依次遍历这三部分，就遍历了整个二叉树。
如果用L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点、遍历右子树，那么对二叉树的遍历顺序就可以有以下6种方式：
- 访问根，遍历左子树，遍历右子树，记作DLR。
- 访问根，遍历右子树，遍历左子树，记作DRL。
- 遍历左子树，遍历右子树，访问根，记作LRD。
- 遍历左子树，访问根，遍历右子树，记作LDR。
- 遍历右子树，遍历左子树，访问根，记作RLD。
- 遍历右子树，访问根，遍历左子树，记作RDL。
在以上6种遍历的方式中，如果规定按先左后右的顺序，那么就只剩下DLR、LDR和LRD三种。根据对根的访问先后顺序不同，分别称为DLR为先序遍历或先根遍历，LDR为中序遍历（对称遍历），LRD称为后序遍历。
注意，先序、中序、后序遍历都是递归定义的。
先序遍历（DLR）操作过程
若二叉树为空，则为空操作，否则依次执行如下三个操作：
- 访问根结点；
- 按先序遍历左子树；
- 按先序遍历右子树。
先序遍历实例
先序遍历实例解析：
- 先序遍历的本质是：以根结点为准，先遍历根结点；
- 然后在根结点的基础上，再依次遍历根结点左子树和右子树；
- 注意这里必须是要将根结点上的所有左子树都遍历完之后，再遍历根结点的右子树；
- 其中若是根结点的左子树还有很多结点，那么仍然是先遍历左子树，再遍历右子树。
答案：-+a*b-cd/ef
中序遍历（LDR）操作过程
若二叉树为空，则为空操作，否则依次执行如下三个操作：
- 按中序遍历左子树；
- 访问根结点；
- 按中序遍历右子树。
后序遍历（LRD）操作过程
若二叉树为空，则为空操作，否则依次执行如下三个操作：
- 按后序遍历左子树；
- 按后序遍历右子树；
- 访问根结点。
二叉树的遍历是一个递归过程。
遍历实例一
先序遍历：ABDFGCEH
中序遍历：BFDGACEH
后序遍历：FGDBHECA
遍历实例二
先序遍历：-+a*bc/de
中序遍历：a+b*c-d/e
后序遍历：abc*+de/-
遍历实例三
先序遍历：ABDGCEFH
中序遍历：DGBAECHF
后序遍历：GDBEHFCA
先中后序遍历必会练习题
练习：已知一棵二叉树的中序序列和后序序列分别为BDCEAFHG和DECBHGFA，画出这棵二叉树。
数的层次遍历利用队列来实现
算法思路
遍历从二叉树的根结点开始，首先将根结点入队列，然后指向下面的操作：
- 取出对头元素；
- 访问该元素所指结点；
- 若该元素所指结点的左、右孩子结点非空，则将该元素所指向结点的左孩子指针和右孩子指针入队。
- 若队列非空，重复前三步；当队列为空时，二叉树层次遍历结束。
层次遍历
二叉树的层次遍历：是指从二叉树的第一层（根结点开始），从上到下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个进行访问。
层次遍历实例
遍历结果：-+/a*efb-cd
二叉树的层次遍历算法
void LevelOrder(BiTree bt) //层次遍历二叉树bt算法
{
初始化队列；
if(bt==NULL) return;
bt入队列Q;
while(队列Q不空)
{
p←出队元素;
Visit(p); //访问出队结点
if(p->lchild) //队首结点左孩子不空，入队
{
p->lchild入队Q
}
if(p->rchild) //队首结点左孩子不空，入队
{
p->rchild入队Q
}
}
}创建二叉树总结
结合先序遍历序列和中序遍历序列创建二叉树
基本思路：先序遍历的第一个结点一定是二叉树的根结点，而根据中序遍历规则，这个结点将同一棵二叉树的中序遍历序列分成了左、右两部分，左边部分是二叉树的根结点的左子树的中序遍历序列，右边部分是二叉树的根结点的右子树的中序遍历序列。根据这两个子序列，在先序序列中找到对应的子序列，左子序列的第一个结点为左子树的根结点，右子序列的第一个结点为右子树的根结点。对左右子树，在反复利用这个方法，最终根据先序序列和中序序列能唯一地确定出一棵二叉树。
结合“扩展先序遍历序列”创建二叉树
扩展先序遍历序列：就是先对原有二叉树用空子树进行扩展，使每个结点的左右子树（包括空子树）都存在，然后再对扩展后的二叉树进行先序遍历。遍历序列中用特定的符号表示空子树。
其扩展先序遍历序列为：
589007006034000
其中，“0”表示空子树。