Docker介绍、常用命令与操作

学习前言
为什么要学习Docker
Docker里的必要基础概念
常用命令与操作

学习前言

工作了一段时间，感觉Docker真的是一个很方便的工具，无论复现代码还是部署服务器，不用特别担心环境的错误。
在这里插入图片描述

为什么要学习Docker

从这么长时间使用Docker的情况来看，我认为学习Docker的主要原因便是它的方便。生产过程中有各种环境，如果每到一个服务器都进行环境的部署的话，不仅调试麻烦，实际上线的时候也会因为各种环境问题导致服务崩溃。

当前市面上复刻环境的方法一般有两种：
1、虚拟机技术，可以在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行Linux系统，这样就可以运行任意的Linux应用。因此，我们保留了某个环境的镜像，就可以复刻环境了；
2、容器技术，与虚拟机通过操作系统实现隔离不同，容器技术只隔离应用程序的运行时环境，但容器之间可以共享同一个操作系统。因此，假设我们都在Linux环境上，使用容器技术，无需模拟硬件设备，直接就使用另一个Linux环境的镜像即可；

相比于虚拟机技术，容器技术无需模拟硬件设备，底层操作系统是共享的，因此容器技术更加轻量级。

Docker基于容器技术，只需保留镜像，就可以在另外一个Linux操作系统中运行。

而Docker的使用方式也很简单，一般在Linux环境下使用，拉取一个镜像，然后运行起来即可，而后的操作就和在正常的系统中操作一样。

Docker里的必要基础概念

Docker里的必要基础概念是镜像和容器：
镜像（Image）：利用Docker将运行的程序及其依赖库、函数库、配置等文件打包在一起，简单理解就是打包后的程序环境，开箱即用。称为镜像。
容器（Container）：镜像运行后形成的进程就是容器，一个系统可以运行多个容器，Docker会给容器进程做隔离，不同进程之间不可见。

常用命令与操作

1、基础操作

a、查看docker相关信息

查看docker版本信息。

docker version

显示docker系统的信息

docker info

b、启动或者关闭docker

启动docker

sudo service docker start

关闭docker

sudo service docker stop

2、容器操作

a、启动一个镜像

开始运行docker镜像一般使用docker run。
该命令有很多的参数，这里我们介绍一下最常用的部分参数

-i，以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用
-t，启动容器后，为容器分配一个命令行，通常与-i同时使用
-v，目录映射，容器目录挂载到宿主机目录，格式： <host目录>:<容器目录>
-d，守护进程，后台运行该容器
-p，指定端口映射，格式：主机(宿主)端口:容器端口
--name "nginx-lb"，容器名字
-e --env username="ritchie"，设置环境变量

在这里我给几个例子，看情况进行复制使用即可：

i、后台运行

以后台模式运行一个容器，容器名字为test1，主机的8099端口对应容器环境的80端口，主机的444端口对应容器环境的443端口，默认包含两个环境变量TEST_ENV和TEST_ENV2，分别是1234和12345。

docker run -d --name=test1 8099:80 -p 444:443 -e TEST_ENV=1234 -e TEST_ENV2=12345

这样运行后，会返回一个容器id，此时我们可以通过下述指令进入容器。

docker exec -it 容器id /bin/bash

ii、前台运行

以交互模式运行容器，容器名字为test2，主机的8099端口对应容器环境的80端口，主机的444端口对应容器环境的443端口，默认包含两个环境变量TEST_ENV和TEST_ENV2，分别是1234和12345。本地的/test目录，会挂载到容器的/soft目录中。

docker run -i -t --name=test2 8099:80 -p 444:443 -e TEST_ENV=1234 -e TEST_ENV2=12345 -v /test:/soft

需要注意的是，在离开该容器后，该容器会自动停止。注意，这里的容器只是停止不是销毁。

如果想要容器在运行退出后自动销毁，不再次启动，则可以加上-rm指令，如下所示：

docker run -i -t -rm --name=test2 8099:80 -p 444:443 -e TEST_ENV=1234 -e TEST_ENV2=12345 -v /test:/soft

b、容器运行情况查看

查看当前运行的容器

docker ps

查看全部容器

docker ps -a

查看全部容器及其占用的空间

docker ps -as

c、日志查看

查看日志信息，-f代表Follow log output。

docker logs -f 容器ID

d、容器删除

容器删除一般要先停止容器。
docker stop命令会向运行中的容器发送一个SIGTERM的信号，然后停止所有的进程。

docker stop 容器ID

有些时候SIGTERM不太稳定，会被一些程序给捕捉掉，那么就需要使用docker kill。
docker kill 命令向所有运行在容器中的进程发送了一个不友好的SIGKILL信号。（类似于kill -9）

docker kill 容器ID

容器停止后可以使用下述指令删除容器，这个命令只能对非运行态容器执行。

docker rm 容器ID

3、镜像操作

a、镜像拉取

没什么特别的，直接docker pull即可，下述指令会自动拉取docker中，ubuntu的最新镜像。

其中ubuntu可理解为镜像地址名称，latest可理解为版本号。

docker image pull ubuntu:latest

b、查看已有镜像

使用ls指令即可查看，和正常linux操作类似。

docker image ls

c、镜像删除

使用docker rmi即可删除本地镜像。

docker rmi

d、将正在运行的容器保存为镜像

有些同学可能在容器中做了一些修改，相对其进行保存，那么可以使用docker commit。

docker commit 容器id 镜像名称

e、编译自己的镜像

编译自己的镜像需要基于Dockerfile：

i、Dockerfile.ds编写原则

Dockerfile中使用的所有文件必须与Dockerfile文件在同一个父目录下;
Dockerfile中默认的相对路径是Dockerfile所在的目录;
Dockerfile中，如果一条指令可以写入一行，那么它必须写入一行，因为每条指令被视为一个层，层数越多执行效率就会变慢;
Dockerfile中，指令不区分大小写，但它们都大写(按照惯例);
Dockerfile非注释行的第一行必须是FROM;

ii、Dockerfile.ds组成

Dockerfile.ds一般是一个环境的编译文件，由多个部分组成。常用的指令有：

FROM 基础镜像
COPY 拷贝文件
ADD 拷贝文件
WORKDIR 设置工作目录
ENV 设置环境变量
RUN 运行指令

最开始一般是FROM一个基础镜像，比如ubuntu:lastest这这样

FROM <image>:<tag>

然后是拷贝本地的文件或者目录到镜像中。这个一般是使用COPY或者ADD命令。

# 拷贝一个文件
COPY testFile /opt/

# 拷贝一个目录
COPY testDir /opt/testDir

# 拷贝一个文件
ADD testFile /opt/

然后是设置WORKDIR，这个WORKDIR指的是运行该镜像的基础目录，也就是一进来镜像所在的目录。
比如运行下列指令，那么此时在Dockers中，"./"指的就是/opt，进入docker时也会位于/opt。

WORKDIR /opt

然后是设置镜像中的环境变量，使用ENV指令

ENV <key> <value>

有些时候我们需要在镜像构建时安装软件或者删除镜像中的文件，此时可以使用RUN指令。

RUN command1 && command2

iii、Dockerfile.ds示例与编译镜像示例

将下述内容保存为一个Dockerfile.ds。在编译目录下，创建test.py和test2.py两个文件。

# 基于的基础镜像
FROM centos

# 维护者信息
MAINTAINER bubbliiiing

# ADD和COPY test.py和test2.py文件放在当前目录下
ADD test.py /usr/local/  
COPY test2.py /usr/local/  

# 可以理解为cd，此时/usr/local/为工作目录
WORKDIR /usr/local/

# 设置环境变量
ENV AAA BBB

# 执行以下命令，安装wget，下载redis，并解包。
RUN yum install wget \
    && wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz" \
    && tar -xvf redis.tar.gz

使用下述指令即可开始编译，-t指的是编译后镜像的名称，-f用于指定Dockerfile。

docker build -t build_test:0.0.1 -f Dockerfile.ds .