LeetCode 2125. 银行中的激光束数量【数组,遍历】1280

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

银行内部的防盗安全装置已经激活。给你一个下标从 0 开始的二进制字符串数组 bank ，表示银行的平面图，这是一个大小为 m x n 的二维矩阵。 bank[i] 表示第 i 行的设备分布，由若干 '0' 和若干 '1' 组成。'0' 表示单元格是空的，而 '1' 表示单元格有一个安全设备。

对任意两个安全设备而言，如果****同时 满足下面两个条件，则二者之间存在 一个 激光束：

• 两个设备位于两个 不同行 ：r1 和 r2 ，其中 r1 < r2 。
• 满足 r1 < i < r2 的 所有 行 i ，都 没有安全设备 。

激光束是独立的，也就是说，一个激光束既不会干扰另一个激光束，也不会与另一个激光束合并成一束。

返回银行中激光束的总数量。

示例 1：

输入：bank = ["011001","000000","010100","001000"]
输出：8
解释：在下面每组设备对之间，存在一条激光束。总共是 8 条激光束：
 * bank[0][1] -- bank[2][1]
 * bank[0][1] -- bank[2][3]
 * bank[0][2] -- bank[2][1]
 * bank[0][2] -- bank[2][3]
 * bank[0][5] -- bank[2][1]
 * bank[0][5] -- bank[2][3]
 * bank[2][1] -- bank[3][2]
 * bank[2][3] -- bank[3][2]
注意，第 0 行和第 3 行上的设备之间不存在激光束。
这是因为第 2 行存在安全设备，这不满足第 2 个条件。

示例 2：

输入：bank = ["000","111","000"]
输出：0
解释：不存在两个位于不同行的设备

提示：

• m == bank.length
• n == bank[i].length
• 1 <= m, n <= 500
• bank[i][j] 为 '0' 或 '1'

---

解法 数组+遍历

根据题目的要求，对于两个不同的行 $r_1$ 和 $r_2(r_1<r_2)$ ，如果它们恰好是相邻的两行（即 $r_1+1=r_2$ ），或它们之间的所有行都全为 $0$ ，那么第 $r_1$ 行的任意一个安全设备与第 $r_2$ 行的任意一个安全设备之间都有激光束。

因此，我们只需要统计每一行的安全设备个数，记为 $\text{next}$ ，以及上一个不全为 $0$ 的行的安全设备个数，记为 $pre$ 。那么 $\text{pre}\times \text{next}$ 即为激光束的个数。遍历所有的行，维护 $pre$ 和 $next$ 并对 $pre\times next$ 进行累加，即可得到激光束的总数量。

// cpp
class Solution {
    
    
public:
    int numberOfBeams(vector<string>& bank) {
    
    
        int pre = 0, ans = 0;
        for (const string& line : bank) {
    
    
            int next = count_if(line.begin(), line.end(), [](char ch) {
    
     return ch == '1'; });
            if (next) {
    
    
                ans += next * pre;
                pre = next;
            }
        }
        return ans;
    }
};
// java
class Solution {
    
    
    public int numberOfBeams(String[] bank) {
    
    
        int pre = 0, ans = 0;
        for (String line : bank) {
    
    
            int next = 0;
            for (char c : line.toCharArray()) if (c == '1') ++next;
            if (next != 0) {
    
    
                ans += pre * next;
                pre = next;
            }
        }
        return ans;
    }
}
// python
class Solution:
    def numberOfBeams(self, bank: List[str]) -> int:
        pre = ans = 0
        for line in bank:
            next = line.count("1")
            if next != 0:
                ans += pre * next
                pre = next
        return ans
// go
func numberOfBeams(bank []string) (ans int) {
    
    
    pre := 0
    for _, row := range bank {
    
    
        next := strings.Count(row, "1")
        if next != 0 {
    
    
            ans += pre * next
            pre = next
        }
    }
    return
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(mn)$ 。
• 空间复杂度：$O(1)$ 。