Javascript每天一道算法题(十三)——最大子数组和_中等


动态规划题三个重要步骤(了解思路)

(1)定义数组元素的含义
用一个数组来保存历史数组。
(2)找出数组元素直接的关系式(状态转移方程)
动态规划的题,就是把一个规模比较大的问题分成几个规模比较小的问题,然后由小的问题推导出大的问题。
常见情况下,如上题中nums[start] 和nums[item] 肯定存在某种关系。我们可以从最后一步、倒数第二步等方面入手分析。
(3)找出初始值
动态规划类似于数学归纳法,我们需要知道初始值,才能不断地推下去。如该题的-2开始。


1、问题

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。

2、示例

示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

3、解决方法

(1)方法1——动态规划

// 说实话,第一次用动态规划的方法写上面代码有点懵,直接debugger看看
// [-2,1-3]中最大的是1,那么就不会加上-2和-3这两个值,返回的maxArray就是1
// [-2,1-3,4]中最大的是4,而4-3+1大于1,但是比4本身小,返回的maxArray就是4,而不是4-3+1 =2
// [-2,1-3,4,-1]中最大的是4,而4+ -1 小于4,返回的maxArray就还是4
// [-2,1-3,4,-1,2]中最大的是4,而4-1+2大于4,返回的maxArray就是5
// [-2,1-3,4,-1,2,1]中最大的是4,而4-1+2+1大于5,返回的maxArray就是6
// 后面的就都不比当前的值大,就直接返回了6,这么看是不是清晰了点

let nums =  [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
var maxSubArray = function(nums) {
    
    
    // 1-1: 定义一个用来维护当前遍历数据的值
    let start = 0;
    // 1-2: 要返回的和最大数组值
    let maxArray = nums[0]
    nums.forEach(item => {
    
    
        // 2:将起始值和当前值累加与当前值对比获取最大值给起始值
        start = Math.max(start+item, item)
        // 3: 将起始值和最大值进行对比
        maxArray = Math.max(start, maxArray)
        // 4:遍历后获取n和n+1相加后都是最大的那个值
    });
    // 5:返回数据
    console.log('maxArray', maxArray);
};
maxSubArray(nums);

总结

难度:中等(以前是简单的难度)
重点:了解动态规划的解题思路。

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转载自blog.csdn.net/weixin_44784401/article/details/134577524