应该有不少生命科学相关专业的科研人员苦恼究竟有没有专业的研究工具可以使用，这里就分享9个专业研究工具，全部来自于浙大生命科学院官网，收好了。
一、Addgene
Addgene是一个非盈利性全球质粒共享信息库。它负责保存和提供质粒。 科学家发表文章如果涉及到质粒，会发一份到Addgene保存，其他科学家如果需要这个质粒，可以向Addgene索取。比如之前韩春雨就向Addgene提供了protocol，但是没有科学家能重复。
二、BioGRID
BioGrid(Biological General Repository for Interaction Datasets )主要是通过文献收集了模式生物中各种原始的互作信息，为生物中的互作研究提供了一个很好的平台。
三、Clustal Omega
Clustal是一款用来对（DNA序列）的软件。可以用来发现特征序列，进行蛋白分类，证明序列间的同源性，帮助预测新序列二级结构与三级结构，确定PCR引物，以及在分子进化分析方面均有很大帮助。Clustal包括Clustalx和Clustalw（前者是图形化界面版本后者是命令界面），是生物信息学常用的多序列比对工具。
四、GeneCards
GeneCards是人类基因的综合数据库，提供简明的基因组，蛋白质组，转录，遗传和功能上所有已知和预测的人类基因。GeneCards中的信息功能信息包括指向疾病的关系，突变和多态性，基因表达，基因功能，途径，蛋白质与蛋白质相互作用，相关的药物及化合物和切割等先进的研究抗体的试剂和工具等，重组蛋白，克隆，表达分析和RNAi试剂等。
五、Google Scholar
Google Scholar （谷歌学术搜索引擎）是一个可以免费搜索学术文章的网络搜索引擎索。用出版文章中文字的格式和科目，能够帮助用户查找包括期刊论文、学位论文、书籍、预印本、文摘和技术报告在内的学术文献，内容涵盖自然科学、人文科学、社会科学等多种学科。不管是检索还是被引文检索，都具有最强大的检索覆盖度。
六、PhosphoSite Plus
PhosphoSitePlus是一个蛋白质磷酸化位点的数据库网站，里面保存了大量人类，小鼠和大鼠的蛋白质磷酸化位点信息。这些信息主要来自目前已有的一些高通量和低通量分析数据，每个数据都标明了来源的文章或者筛选数据标识号，并且链接有蛋白结构，信号通路甚至抗体等相关信息。数据库会根据这些底物的序列的规律，制作出一张consensus site的统计图，这样就可以用来预测一些蛋白质的位点。
七、SMART
Smart数据库(Smart Database)系列。整个系列由单独的农药分析数据库、法医毒理学物质数据库、生物代谢物数据库和环境污染物数据库组成。每个数据库都包括几百个相关化合物以及其最优的离子对和碰撞能、CAS号、保留指数等基本参数。此系列软件支持GC-MS/MS同时高灵敏度样品分析，而不需要安装其它复杂分析工具。
Web of Science
Web of Science 是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源，收录了自然科学、工程技术、生物医学等各个研究领域最具影响力的8850（SCI）+3200（SSCI）+1700（AHCI）多种核心学术期刊。利用Web of Science 丰富而强大的检索功能–普通检索、被引文献检索、化学结构检索，您可以方便快速地找到有价值的科研信息，既可以越查越旧，也可以越查越新，全面了解有关某一学科、某一课题的研究信息。
八、The Human Protein Atlas
Human Protein Atlas 数据库，它致力于提供全部24,000种人类蛋白质的组织和细胞分布信息，并免费提供公众查询。创立这个数据库的瑞典 Knut & Alice Wallenberg基金会使用特制的抗体，用免疫组化的技术，检查每一种蛋白质在48种人类正常组织，20种肿瘤组织，47个细胞系和12种血液细胞内的分布和表达，其结果用至少576张免疫组化染色图表示，并经专业人员阅读和标引。这些受检组织来自144个不同个体和216个肿瘤组织，保证染色结果具有充分的代表性。
九、唐帕翻译
唐帕翻译是专业的文档翻译软件；尤其是一些专业文件，翻译还是挺精准的，很适合生命科学，这个和它的底层逻辑有关，因为它是基于庞大的行业术语语料库，以保证翻译的精准度，所以专业术语类的翻译准确率特别高。
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使用也非常简单，直接把文献上传就好了，保持原文文档格式排版，支持7种格式上传，70多种语言翻译。
也就是说这个其实不限制语种，还支持泰文和英文互译之类的，不只是中文和外文互译。
还有其他好用的科研工具就不在此一一列举了。