Serverless 容器为 AI 场景增效降本

Serverless Container 的支持已成为 Kubernetes(K8s)发展的重要方向

Serverless Container 的支持已成为 Kubernetes(K8s)发展的重要方向,特别是在 ACK Serverless 与 ECI 的结合中。这一趋势在客户实际应用中得到了明显体现。ACK 和 ECI 不仅在如微博热搜、钉钉会议等在线应用的弹性伸缩中发挥着巨大作用,还在协助许多 AI 和大数据客户优化成本和提升效率。

某科技公司利用 ACK 和 ECI,无需运维,按需构建了多地域部署的 AI 科研平台。这个平台可以快速拉取大规模的 AI 镜像,使资源利用率提高 30%。

另一方面,米哈游也基于这些技术统一了全球各区的大数据平台架构,单日能够创建超过 200 万的 ECI 实例执行 Spark 计算任务,通过高效利用 ECI Spot 实例,实现了整体资源成本下降 50%的显著成果。

今年,ECI 弹性容器实例也迎来了四个重要更新:

在降低成本方面,新增了“经济型”规格,其价格比现有的通用型低 40%,非常适合成本敏感的 Web 应用、计算任务和开发测试等工作负载。而且,现有的通用型实例价格也将下调,最高降幅达 15%。

在性能提升方面,计划推出“性能增强型”规格。针对计算密集型业务场景,如科研、高性能计算和游戏,与现有通用型实例相比,它将提供更高的算力和更稳定的性能。

在弹性加速方面,ECI 通过对用户负载特征的自学习和预测,优化了底层资源的预调度,将扩容速度提升至 7000 Pod/min,非常适合大规模数据处理任务。此外,它也是业界首家支持 GPU 驱动版本选择的系统,这不仅为 AI 应用提供了更多灵活性,还将冷启动速度提高了 60%。

在灵活提效方面,ECI 今年增加了对倚天 Arm、AMD 架构的支持。ACK 最近也增加了对 Windows 容器的支持,满足了更多企业应用场景的需求。同时,还发布了细粒度内存规格的支持,帮助用户更精确地匹配资源,从而消除不必要的空闲资源开销。

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