有种广府饮食文化，叫“得闲饮茶”，成就着一个产业。
历经岁月沉淀，广州早茶正迸发出特有的文化魅力与经济优势，让餐饮业成为拉动经济增长的产业之一。
目前不少老字号餐饮企业在浪潮中激流勇进，茶楼经营已从线下实体店延伸到线上，不断拓展业务，让数字化运营覆盖了数字化产品开发、数字化营销、数字化供应链等各方面。
为此，本期小编还特意邀请到负责该企业一期项目的迅易科技Data业务总监赖香辉，为大家分享该企业在建设数据治理平台的精彩故事。（内容已整理）
01#数据治理之困
老字号品牌在数字化转型过程中会遇到许多障碍，不仅需要根据不同客户画像进行平衡，还要使数字化与企业商业模式相匹配，与各个部门联动，共同推动企业数字化转型。
赖总监介绍，该企业是始创于1935年的中华老字号品牌，以传统粤菜餐饮起家，在餐饮服务的基础上大力发展食品工业，已发展为深具岭南特色的大型食品制造及餐饮服务集团。而该企业一直布局数字化建设，构建“1+2+4”数字化体系。
随着该企业的发展和不断扩张，业务形态的多样化以及数字化信息系统的建立，现有的数据平台已难以支持运营管理层和财务分析管理层数据分析需求。
02#数据治理之路
在面对分散的数据管理问题时，迅易科技给该企业提供了一个新的解决方案。具体来看，该数据治理平台的优势主要表现在以下几个方面：
第一、数据治理平台通过提供统一的视角解决了数据标准问题。
赖总监指出，目前很多企业都面临着数据散落在各个业务系统中，数据无统一标准和规范，在不同的平台表达口径不一致，造成在同一事情上的鸡同鸭讲。搭建数据治理平台，不仅通过主数据规范各业务的统计口径，进一步强化了数据的一致性，提供更加精确和全面的数据支持。还采用自动化对标、自动化作业等工具，以机器算法取代人工处理，解决数据采集不及时、耗时耗力等问题。
第二，通过数据仓库提高了数据管理和应用的效率。
赖总监谈到，该项目通过从预处理层到应用数据层的数据管理工作，提高了数据处理的效率。数据仓库可以将复杂的任务分解成多层来完成，快速对数据异常进行问题定位，不仅规范数据分层，减少重复计算，还能隔离原始数据，让真实数据和统计数据解耦开。
第三，通过数据治理平台提供智能化数据监控体系。
赖总监表示，通过自动化质量巡检监控数据在采集和传输过程中的数据质量问题，有效的保障了数据分析应用的准确性，降低业务运营成本、提升企业运营效率、提升数据质量。在数据治理平台设置多个监控点，通过定义多种接口规范实现运维监控的统一管理。
第四，可视化报表赋能营销，实现线上线下业务协同。
对于老字号餐饮和食品制造的企业，兼顾线上线下运营最为关键。该企业已建立起包括经销商、连锁门店、商超、社区团购、电商在内的线上+线下全渠道营销体系，如何才能在营销上实现了相互赋能。
赖总监提到，迅易科技与该企业的合作就解决了线上线下“两张皮”的问题，通过产品、库存、收入等主题域建模，掌握各业务主题的关系，将ETL工具、数据平台产品与数据治理平台有机结合，高效保障数据分折应用的准确性，让报表统计总体效率提升超过100%，为业务分析和领导决策提供有力支撑。
03#数据治理之获
对于任何企业来说数据都是宝贵的财富，只是这个财富如何变现的问题。
该数据治理项目成功的核心在于建立了数据治理组织架构，提升数据管理能力，为数据治理运营管控提供基础保障，获得管理层的进一步投入与支持，进而能够持续数据治理体系的建设。赖总监认为，数据治理建设并不是一蹴而就的，未来我们希望梳理企业数据资产，继续深化数据治理建设，经过精细化管理与良性迭代，让数据问题得到了有效管控，确保一致性治理指标的顺利达成。
价值在“老”，出路在“新”。餐饮企业最核心的竞争力一定是产品，在这个基础上，数字化将为企业“添砖加瓦”。88载历史积淀，也使得该餐饮企业完成了对一代又一代食客的味觉记忆，也在“数字化”的加持下，为老字号不断注入新的灵魂。