python其实很简单

Python作为动态语言非常的灵活，我们可以把更多的精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等外在因素，而Python清晰简洁的语法开发起来比Java简单的多，后面可以很明显的体现出来。

自己的体会：python对Excel和txt的处理非常方便。

python使用的版本及开发工具

python2和python3语法差别不大，设计思想差不多的。但是官方大概在2020年的时候会停止对python2的维护，最终将使用python3以后的版本进行推进，所以建议开始学习的话还是选择python3。

开发工具：pycharm 配置简单、功能强大，并且语法的提示非常友好，和idea同出于一个公司

支持的操作系统：windows，Linux，mac，在linux操作系统下可以开辟自己的虚拟空间并且后两者直接提供了运行环境，相比于php,java 还是很方便的。

python环境搭建

python官网下载可执行的安装文件 Windows x86-64 executable installer 记得勾选路径选项，把路径添加到系统环境变量中。

python 虚拟环境的安装(https://www.jianshu.com/p/9f47a9801329)

python包的安装 
pip install 包名称

查看自己的环境安装包

pip freeze 这个特别重要的一个技巧

导出虚拟环境的依赖包
pip freeze > hello.txt

安装虚拟环境的依赖包
pip install -r hello.txt

python包的官方网址
https://pypi.python.org/pypi

python第一个小程序

这是用python实现的第一个经典小程序

print("hello world")

# -*- coding: utf-8 -*-
import datetime
print(datetime.datetime.now().strftime(format='%Y-%m-%d'))

#-*- coding:utf-8 -*-
#遍历任何一个可迭代对象
a=[1,2,34,4,5,6]
for i in a:
    print(i)
a='1231jeewe23432324'
for i in a:
    print(i)

import json
data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
in_json=json.dumps(data)
print(type(in_json))
json_data=json.loads(in_json)
print(type(json_data))
'''
<class 'str'>
<class 'dict'>
'''
#网络访问，未曾定制任何参数
import requests
res=requests.get(url='https://my.oschina.net/u/3668329/blog/edit/1633070')
print(res.text)
完成请求

简单定制参数（如下）
import requests
headers={
    'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36'
}
res=requests.get(url='https://www.baidu.com/',headers=headers,timeout=3)
print(res.text)

python的数据结构

数据主要分为：

整数型 ；数字的整数  
浮点型； 数字带小数
字符串； 用 ‘’ 或者 “” 引用的任意文本
布尔型；只有 True 和 False
数据结构分为：

列表 list
元祖 tuple
字典 dict
集合 set

python的有趣的小应用

1 微信小应用 itchat http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/tutorial/tutorial0/

#-*- coding:utf-8 -*-
import itchat
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends=itchat.get_friends()
for i in friends:
    print(i)
# 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的
male = female = other = 0
# 1表示男性，2女性
for i in friends[1:]:
    sex = i["Sex"]
    if sex == 1:
        male += 1
    elif sex == 2:
        female += 1
    else:
        other += 1
total = len(friends[1:])
print(total)
print( u"男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
print(u"女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
print(u"其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))

itchat.run()

答案：
293
男性好友：59.04%
女性好友：35.15%
其他：5.80%

2 微信自动回复消息

# coding=utf8
import itchat, time
from itchat.content import *


@itchat.msg_register([TEXT, MAP, CARD, NOTE, SHARING])
def text_reply(msg):
    for i in range(1000):
        itchat.send('%s' % ('新年快乐，祝你在新的一年里事业顺利，心想事成！'), msg['FromUserName'])
        time.sleep(1)


@itchat.msg_register([PICTURE, RECORDING, ATTACHMENT, VIDEO])
def download_files(msg):
    msg['Text'](msg['FileName'])
    return '@%s@%s' % ({'Picture': 'img', 'Video': 'vid'}.get(msg['Type'], 'fil'), msg['FileName'])


@itchat.msg_register(FRIENDS)
def add_friend(msg):
    itchat.add_friend(**msg['Text'])  # 该操作会自动将新好友的消息录入，不需要重载通讯录
    itchat.send_msg('Nice to meet you!', msg['RecommendInfo']['UserName'])


@itchat.msg_register(TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
    if msg['isAt']:
        itchat.send(u'@%s\u2005I received: %s' % (msg['ActualNickName'], msg['Content']), msg['FromUserName'])


itchat.auto_login(hotReload=True)


itchat.run()

3 有趣的小案例微信个性签名词云图

# coding:utf-8
import itchat
import re

# 先登录
itchat.auto_login(hotReload=True)

# 获取好友列表
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
for i in friends:
    # 获取个性签名
    signature = i["Signature"]
print(signature)
# 先全部抓取下来
# 打印之后你会发现，有大量的span，class，emoji，emoji1f3c3等的字段，因为个性签名中使用了表情符号，这些字段都是要过滤掉的，写个正则和replace方法过滤掉

for i in friends:
# 获取个性签名
    signature = i["Signature"].strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
# 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub("", signature)
    print(signature)
# 接来下用jieba分词，然后制作成词云，首先要安装jieba和wordcloud库
#
# pip install jieba
# pip install wordcloud
#wordcloud 安装失败 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
tList = []
for i in friends:
    signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub("", signature)
    tList.append(signature)

# 拼接字符串
text = "".join(tList)

# jieba分词
import jieba
wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)

# wordcloud词云
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

# 这里要选择字体存放路径，这里是Mac的，win的字体在windows／Fonts中
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,
                         max_font_size=40, random_state=42,
                         font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
itchat.run()

如果有兴趣的话还可以扩展更多的东西

学习资料

爬虫相关文档(非常方便的数据爬虫框架，文档相当齐全)

流行的数据分析库

NumPy是Python科学计算的基础包，它提供：

快速高效的多维数组对象ndarray；

直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；

线性代数运算、随机数生成;
Pandas

Pandas主要提供快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。

Matplotlib

Matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库。

当然还有很多非常实用的库。。。

python使用的版本及开发工具

python环境搭建

python第一个小程序

python的数据结构

python的有趣的小应用

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