有一家现代化大型健康产品企业，成立于上世纪90年代，以中草药健康产品研发、生产、销售及服务为主，拥有超过200款产品，目前已经设有30家分公司、服务中心，近7000家专卖店/体验空间。曾荣获年度“中国500最具价值品牌”，五度获得“中国保健品十大最具公信力品牌”等称号。
数十年来，零售业变革浪潮迭起，裹挟着行业不断前行。
在“线上+线下”模式的流量红利加持下，零售企业经历了规模化大发展，以消费者精细化运营为目标，提高数字化运营能力，成为企业开启数字化转型之路的新机遇。在规模化背后，数字化能力建设的短板仍然存在，“怎么建设数字化”成为了许多传统零售快消企业所关切的问题。
作为行业转型的先行者，该企业在数字化方面已经早早行动，以流程化为核心，推进全链条数字化升级。
一、问题归因
如今的零售快消企业每天都有海量的数据从各个系统产生，譬如前端，有平台电商、自有电商、全场景客服、微信公众号等各种各样的消费者触点；在后端，则有会员管理、营销管理系统和ERP系统等。
跨越“数据原矿”和“数据资产”的鸿沟、让数据产生价值，依旧是众多企业面临的一道难题，这就要求企业建立自己的数据能力，沉淀一方数据资产，来支撑数字化的消费者运营。
正因如此，随着该企业的快速发展，企业数据存储成本日益增长，数据却以不同的标准和形态分散在各平台系统，用不起来，无法支持消费者运营，系统“烟囱化”建设和“数据孤岛”情况也逐渐明显。在数据使用的过程中，该企业发现：
1、数据不统一、缺乏标准
技术架构过于分散，系统间数据不一致，数据交叉，数据流向复杂，遇到数据质量问题无法快速定位问题。因此，需要制定数据标准，形成统一数据模型。
2、未形成数据资产化
数据未资产化管理，数据使用问题多，不能做到清晰可见，缺少指标、模型和开发规范，需要形成数据资产目录。
3、业务环节缺少体系化串联
无法快速检索现有指标、模型，业务各个环节没有深入的数据分析支撑，需要通过建设业务体系，将各个环节业务串联起来，形成合力。
为解决业务技术痛点，该企业与迅易科技达成合作，旨在打造平台、管理、应用并重的数据中台。
二、解决方案
数据中台建设并非一蹴而就，需要一个长期的过程，基于数字化转型的需求，该企业决心升级原有的数据平台能力，希望把海量数据的成本劣势变为信息决策上的优势。
该企业在加强基础能力建设的同时，推动重点业务数据价值探索，按需建设。通过建设以业务驱动的数据中台项目，形成企业核心数据的资产化管理，提供标准化数据服务能力，让数据逐渐成为优化业务流程、改善业务管理、提升业务效率的重要支撑，为业务创新赋能。
1、建设业务和基础主题数据库，形成数据的有效归集
以数据中台项目建设为核心，把各模块的数据拉齐，将SAP，ERP，MES，BMS等产品供应相关系统中供应链成本相关数据、模型、构建到公司数据总仓中，实现企业核心系统数据汇聚存储、清洗治理、分析挖掘，并以此为基础构建主题数据库。统一数据源、数据标准、数据存储、数据出口、数据应用，简化数据集成路径，提升数据质量，构建企业的数据资产，实现数据全生命周期管理。
2、建设指标体系和标签体系，形成数据的资产化
以数据中台项目建设为契机，快速普及数据思维、沉淀数据资产。针对企业的业务诉求，以供应链域为重点，梳理构建企业级涵盖生产、采购、物流、综合成本指标体系，为供应链精细化管理提供数据化支撑手段，实现从企业到各业务板块的可视化数据分析决策能力。
让各级管理者更为直观、便捷、及时地“看见”业务场景、业务流程、业务瓶颈、业务问题等，让传统业务能“看得到”全新的改进和创新增长空间，让数据逐渐成为优化业务流程、改善业务管理、提升业务效率的重要支撑，为业务创新赋能。
3、建设数据分析和数据服务，高效服务业务部门
以数据中台项目建设为支撑，对企业研、产、销业务进行多维度的深度分析，提高经营管理决策的科学性和准确性。从“传统工具+经验决策”模式迈向“智能工具+数据决策”模式，实现数据→信息→知识→智慧的跃变。聚合各平台的数据资源，实现技术和业务的深度融合，通过数字化平台保障支撑，快速反映KPI指标运营趋势，为管理层决策提供数据依据。
通过该企业的数据中台的构建和应用，实现流程管控、业务数据化，纵向对业务数据资源进行了汇聚、清洗、整合及资产化管理，横向打通了该企业核心业务板块的供应链数据链路，为企业数字化转型中的生产、销售精细化运营管理提供了数智化的支撑平台和标准化的数据服务能力。
三、价值尽显
该企业的数据中台持续为各个层面带来切实收益，具体来看：
1、数据聚集：提升接入整合能力
汇聚不同来源数据至数据中台，为业务运营提供全方位支撑，保证数据管理高效运转。
2、数据沉淀：提升资产管理能力
从业务使用需求角度出发，对接入整合的数据进行提纯沉淀，共建数据产品，提升数据价值能力，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值，提供全方位数据保障。
3、数据共享：提升数据运营能力
从直接在各自生产系统上下载客户或财务账目明细数据进行分析计算，到不同系统数据汇聚到数据中台，结合不同系统数据综合分析，节省了人力成本，业务部门也可将有限的人员和精力投入到最需要的地方和环节。
求木之长者，必固其根本；欲流之远者，必浚其源泉。通过数据中台，实现数据的随时取用、及时分析，从而助力决策，将是未来智慧零售运营的关键，释放出真正的数据价值。
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