【摘 要】交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而，物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况，导致其采集的数据稀疏或缺失，使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状，社会传感与物理传感数据互为补充，可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此，对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究，探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持，以合理规划、引导交通，缓解交通拥堵，最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。
【关键词】交通态势感知 ; 智能交通系统 ; 社会感知 ; 交通事件检测 ; 交通状况预测
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近年来，随着我国社会经济的进步与繁荣，城市交通得到极大的发展。与此同时，人们的出行变得愈加频繁，出行工具与方式愈加多样，国内车辆数量增加，我国城市特别是大城市交通拥堵的问题普遍存在，并呈现出愈加严重的趋势。由此产生的经济损失巨大，环境污染严重，在紧急情况下，甚至会造成严重的生命财产损失。从供需角度看，当交通供给小于交通需求时便会产生交通拥堵。若能及时地感知交通状况，依此引导出行者的出行计划、出门时间、路线规划，就可以更好地分配交通资源，平衡交通供给和需求，减少交通拥堵。
目前，道路上安装的交通感知装备以物理传感器为主，如成像传感器、感应回路、磁传感器、声探测器、被动红外等。这些物理传感器的部署为交通管理部门提供了丰富的交通数据。然而，物理传感器数据成本高、空间覆