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1 TableAgent介绍
TableAgent是一款数据集成和分析平台，它可以帮助用户从多个数据源中轻松地采集、处理和分析数据。它提供了一系列强大的功能，如数据导入、数据清洗、数据建模、数据查询、数据可视化和工作流，使得用户可以更加高效、方便地进行数据分析。
TableAgent支持多种数据源（目前仅支持csv文件），包括关系型数据库、文件、API等，用户可以从这些数据源中采集数据。在采集数据后，TableAgent可以自动化地进行数据清洗和处理，以去除数据中的噪声和冗余信息。同时，TableAgent还提供了各种可视化工具，帮助用户更直观地理解和分析数据，TableAgent还支持自定义工作流程，可以自动化数据集成和分析任务。
总之，TableAgent是一款功能强大的数据集成和分析平台，它让用户可以轻松地从多个数据源中采集、处理和分析数据，并且提供了各种可视化和自动化工具，提高了数据分析的效率和精度。
2 TableAgent五大优点
● 会话式数据分析，所需即所得
● 私有化部署，数据安全
● 支持企业级数据分析，大规模、高性能
● 支持领域微调，专业化
● 透明化过程，审计监督
3 体验TableAgent
3.1 登录TableAgent平台
TableAgent公测地址：https://tableagent.DataCanvas.com
点击立即体验。
填写手机号、完成安全验证、点击获取验证码并填写、勾选自动注册，最后点击登录即可。
登录页面：
【注册后可以免费使用5次，次数使用完了，可以认证申请增加次数（每天15次）。】
3.2 会话式数据分析
我们可以在右边将文件通过上传或者拖拽方式到TableAgent，进行接下来的数据分析。
【！！！注意：请勿上传涉及隐私、商业机密等敏感信息的文件】
实例一：
同时为了我们快速上手，TableAgent提供了一些样例数据集供我们使用。
我们可以随便点击“全球大学排名信息”进行简单的试手啦~
点击后，TableAgent会加载数据集文件，并且给出一些你想问出的问题。
同时，我们也会有些疑惑，数据集文件 2023_QS_World_University_Rankings.csv 中有什么数据呢？这时候我们可以点击左下角的详情，我们可以大致的看到文件中的大致数据情况。
这时候如果你还是想看详细版，可以点击左下角的 》dataframe
我们可以看到文件中数据的详细信息（但只显示前一百行），可以说是非常的详细，涵盖了很多大学的信息，直接给TableAgent点赞！
好了，接下来我们可以在框中提出我们的问题，输入完成后回车提交。
为了更好地查看下TableAgent数据分析实用性，我提出 我准备从事学术研究，从这个方面考虑，在中国我最值得选择的3所大学是哪个？分别评估一下这3所大学从各种指标上看各自的优势。最好能画个图直观的比较一下重要的指标。 的问题，同时也可以看出我还要求画图进行直观展示，可以说是非常的“刁难”了，哈哈哈~
意外的是，TableAgent 能根据数据集文件，精准的分析并总结，同时还做出图表，非常的Powerful!
让我吃惊的远不止于此，TableAgent同时会根据我提出的问题生成一些我可能还会提出的问题。
当我点击详情的一瞬间，我震惊了！TableAgent将刚才问题的分析过程详细一一列出（包括到数据分析、筛选以及使用的函数等等）。
初次体验感受下来，可以感受到TableAgent强大的数据分析能力，它不仅可以更快的理解数据、理解用户的分析需求，还能自动的写代码、调试代码、运行代码，最后理解代码运行生成的数据结果进而从中获得对数据的深刻洞察，在充分的理解我们意图后，给出满意的结果。我已经被TableAgent的独特魅力而吸引!
实例二：
为了更加感受TableAgent数据分析能力以及其实用性，我简单做了个csv文件做个测评。
csv测试文件内容：
我们点击TableAgent右侧上传文件即可。（上传文件字符集编码必须为UTF-8）
我们提出我们的问题：当我兜里只有四十一元，但必须买三种商品，但必须有西瓜，给出最终解决方法，买了什么商品，并计算出最后总花费，同时绘制柱状图直观展示。
可以看出我的问题依旧很刁钻，看最后TableAgent该如何解决。
可以看出TableAgent完美的解决了我们的问题，并给出了解决方法，但此时我并不满足，并将问题简单修改使其更加刁钻。
当我兜里只有四十一元（不一定全花光，可有剩余），必须买三种商品，但必须有西瓜，给出所有解决方法，买了什么商品，并计算出最后总花销，同时绘制柱状图直观展示总花销。
无法成功解决。
同时我选择再重新提问一次，就会失败，不能给出我们想要的结果。（很明显，41元包括西瓜（watermelon-14￥）的商品可以再选个13￥和14￥/13￥的，但是并没有给出最终的解决方法。）
原因：
由此看出筛选符合条件有问题（‘price'列的值不超过41 以及 按照‘price'列进行升序排序），希望可以对此方面进行改进！
4 总结
总之，会话式数据分析是TableAgent中非常重要的功能之一，它可以让用户快速进行数据分析，通过使用会话式数据分析，用户可以快速获取所需的数据分析结果，提高了用户的工作效率。
TableAgent包含了许多可视化工具，例如柱形图、线形图、饼状图等，可以帮助用户更加直观的理解，有助于用户发现数据中的模式和趋势，并从中获得有价值的见解和想法。TableAgent的数据分析能力远远超过了传统的电子表格软件，如Excel等。它支持多种数据源和数据格式，包括数据库，电子表格，文本文件等。并且，TableAgent具有灵活的数据清洗和转换工具，以及智能数据建模功能，使用户可以轻松地处理复杂的数据分析任务。总的来说，TableAgent是一款值得尝试的数据分析工具！
TableAgent会话式数据分析，所需即所得！人人都是数据分析师！！！
【优化改善】
● 添加历史会话保存功能。（防止不小心点击清空后，查看不到前几次结果）
● 登录改善。（每次登录都需要手机验证码登录）
【对比TableAgent与文心一言- E言易图】
| 模型 比较类型 |
TableAgent |
文心一言- E言易图 |
| 类型 |
一款数据处理和数据可视化工具 |
一款基于Excel的可视化数据分析工具 |
| 数据分析 |
致力于提供全面、高效、安全的数据分析解决方案（帮助用户从数据中获取有价值的洞察） |
更适合快速分析和可视化小规模数据（让用户直观地了解数据的变化和趋势） |
| 数据处理 |
透明化，用户可以清晰地了解数据处理的具体步骤和结果，便于审计和监督。自动化地处理数据，减少手动操作，提高工作效率。 |
更注重数据的可视化和简化操作 |
| 图表生成 |
致力于实现图表的自动化生成，减少用户的手动绘图工作。根据数据自动生成各种图表类型，使用户在短时间内快速地生成需要的图表，从而提高效率。支持多种图表类型和样式，用户可以根据自己的需求自由选择。支持直接读取文档中的数据来创建图表。支持一次性生成多张图表。 |
更注重于图表生成的速度和易用性，且图表类型更为丰富，满足不同的数据展示需求。会根据用户请求及数据类型，自动推荐最佳的图表类型生成。不支持直接读取文档中的数据来创建图表。只能创建一张图表，不能一次性生成多张图表。 |
| 代码生成 |
可自动生成代码。采用了高效的算法和优化的代码，能够快速处理大量数据。使得用户可以在较短的时间内生成大量的图表，进而提高了数据处理效率。 |
通过拖拽和配置来实现，提供了JavaScript和CSS代码框，供用户进行自定义编写。 |
综合对比来看，TableAgent也展示出自己的独特的数据分析以及数据处理方式，且其有些方面都能与其文心一言- E言易图相媲美甚至超越，但同时有些方面还有待改进和完善，我也相信TableAgent今后能推出更好的体验和服务，为您带来令人满意的结果。
https://tableagent.DataCanvas.com