普通人训练一个AI的基本路线

硬件要求：

• 一台具备足够计算能力的电脑或服务器。对于小规模项目，一台高性能的个人电脑就足够了。对于大规模项目，可能需要使用云计算服务或专用的GPU服务器。

软件要求：

• 操作系统：

• 可以使用Windows、MacOS或Linux都可以。

• 编程语言：

• Python是提供了丰富的库和工具，降低开始的门槛。

• 开发环境：

• 可以选择使用Jupyter Notebook、PyCharm,VS等集成开发环境（IDE）来编写和运行代码。

大白话基础工作：

1.编程基础

掌握基本的编程概念和语法，能够理解和编写简单的程序就行了。

2.会用搜索引擎

能够有效地利用搜索引擎来获取所需的编程信息和解决问题。

3.有目标，想做一个什么样的AI（在你硬件支持的范围以内）

（别说自己就想从0训练一个chatgpt-4）从零开始训练一个ChatGPT-4这样的大型AI模型需要庞大的计算资源和数据集，可能超出个人能力范围。选择一个更小规模的AI项目，如图像分类、文本生成等。

4.找样例，找一个完整的，有头有尾的例子

GitHub上的开源项目或在线编程教育平台上的示例代码。

5.模仿样例，自己跟着，拿相同的数据源，自己训练一遍。

自己训练一遍是为了加深对编程和AI模型的理解。可以使用相同的数据源和模型架构，按照样例的步骤进行训练，并观察结果和效果。这样可以更好地掌握训练过程和参数调整。

6.理解样例，代码大概什么意思

阅读代码注释、文档和相关资料，了解代码中的各个部分的功能和作用。

7.修改 改造成自己的东西，

根据自己的目标和想法，对样例代码进行修改和扩展，例如更换数据源、调整模型结构、优化算法等。这样可以使代码更符合自己的需求，并实现个性化的AI应用。