【摘 要】近年来，工业控制系统智能化的趋势方兴未艾，相关新技术新思想不断被提出。知识图谱是人工智能应用的基础资源，构建专业领域知识图谱已经成为研究热点。然而，控制系统知识图谱构建尚处于发展初期。对控制系统的结构特点和任务要求进行分析，给出控制系统的知识图谱构建的方法框架。首先对已有的流程工业控制系统知识图谱构建的工作进行总结，阐述了工业控制系统的特点，给出了控制系统知识图谱构建的基本原则和流程，并以控制系统信息物理资产管理任务为例进行了详细的知识图谱构建说明。最后，对未来的研究方向进行了展望。
【关键词】控制系统 ; 领域知识图谱 ; 物理信息系统 ; 构建技术
0 引言
2011 年，国际商业机器公司（international business machines corporation，IBM）的Watson赢得“Jeopardy”电视智力竞赛，用于支持其知识发现的知识图谱技术引发了研究者的广泛关注；2012年谷歌公司发布了包含570亿实体的大规模知识图谱，展示了知识图谱在知识工程中的巨大应用潜力。在刚刚过去的 10 年间，知识图谱因为其处理多源异构数据的能力、高效的知识检索、深入的知识挖掘和分析以及直观的知识可视化的能力，受到了学术界和工业界的广泛关注，取得了迅猛的发展。
知识图谱可以定义为由实体（节点）和关系（边）组成的多关系的图形知识库。在知识图谱中，知识以三元组（实体-关系-实体或者实体-属性-值）的形式存储。按照知识领域和应用范围的不同，知识图谱可以分为通用知识图谱和领域知识图谱。通用知识图谱涉及知识范围广，知识量大，且多为常识知识，已经有DBpedia、Freebase、YAGO、