作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence）逐渐成为越来越热门的话题。国际上也出现了多个行业的集团，如Facebook、Google等，并制定出相应的工作标准，试图把AI应用到各个领域。然而，企业在落地人工智能时遇到的一些困难仍让许多人望而生畏。本文将从几个方面展开讨论，探讨当前AI发展的瓶颈，如何有效应对其短板，并期望通过本文能够给予企业和个人更多的启发。
2.定义和相关概念
首先，为了更好的理解人工智能，我们需要先了解一些相关的概念和术语。
1.人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由计算机系统模仿人类智能行为所构造的智能机器。目前，关于AI的定义主要有三种类型：
- （一）机器学习（Machine Learning）：在训练过程中，计算机系统学习并调整用于预测输入数据的规则或模式。它包括监督学习、无监督学习和半监督学习，是人工智能的一种子领域。
- （二）强化学习（Reinforcement Learning）：智能体与环境互动后，根据奖赏和惩罚，不断调整其行为，以获取最大化的长远利益。强化学习可以认为是机器学习的一部分。
- （三）符号主义（Symbolic AI）：基于符号推理的机器学习方法，它借助于逻辑和命题演算，建模世界并执行任务。符号主义代表了一种高度抽象的AI，