引言
anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以比较有效地配置多个虚拟环境，当python入门到一定程度时，安装anaconda是很必要的。
conda 与pip
利用conda install与pip install命令来安装各种包的过程中，想必你也对两者之间的区别很疑惑，下面我就总结一下我搜集到的相关解答。简而言之，pip是python包的通用管理器，而conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。对我们而言，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包，conda安装在conda环境中装任何包。因此往往conda list的数量会大于pip list。要注意的是，如果使用conda安装多个环境时，对于同一个包只需要安装一次，有conda集中进行管理。但是如果使用pip，因为每个环境安装使用的pip在不同的路径下，故会重复安装，而包会从缓存中取。总的来说，我推荐尽早安装anaconda并且使用conda来管理python的各种包。
目录
在annaconda prompt命令窗口下：
一、管理Conda
1.检测安装是否成功
conda --v
PS：注意是“–v”而不是“-v”
2.查看当前有哪些虚拟环境
conda env list
- conda list命令用于查看conda下的包，而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。
3.查看环境管理的全部命令帮助
- conda env -h
4.conda升级
我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。
- conda update conda升级conda
- conda update anaconda升级anaconda前要先升级conda
- conda update --all升级所有包
conda update -n base -c defaults conda
5.conda升级后释放空间
在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：
- conda clean -p删除没有用的包
- conda clean -t删除保存下来的压缩文件（.tar）
二、管理环境
1.创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名字 python=版本号 举例: conda create -n demo python=3.7
2.激活环境
Linux，OS X:
- source activate env-name
Windows：
- activate env-name
小技巧：
新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；
3.切换环境
进入/切换、退出虚拟环境如下所示：
conda detective:切换到根目录
4.复制一个环境
通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
- conda create -n flowers --clone snowflakes
- 通过conda env list来检查目前拥有的环境
5.删除环境
如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：
- conda env remove -n 环境名[flowers]
6.环境重命名
conda create -n 新名字 --clone 老名字
conda remove -n 老名字 --all
三、管理包
1.安装包 或 安装特定版本的包
- conda install package-name
- conda install package-name==version
2.查看所有已安装包
- conda list
3.卸载包
- conda remove package-name
4.更新包
更新一个包
- conda update package-name
更新所有包
- conda update --all
5.搜索包
- conda search search-term，可以模糊搜索
6.查看包信息
- pip show package_name
7. 打包conda环境
- conda env export > environment.yaml
若要导出到指定位置，则在environment.yaml前面加上想要保存的位置的绝对路径
8.安装conda环境
- conda env create -f environment.yaml
9.克隆环境
- conda create --name myclone --clone myenv
- myclone: 新环境名称-
myenv: 已有的环境
10.查看可安装的包的版本
- pip install package_name==
如下会打印一个报错信息，这是正常的，从报错信息中安装你想要的包的版本
