[黑马程序员Redis入门到实战教程]——基础篇

目录：

1. Redis课程介绍导学
2. Redis入门课程介绍
3. 初识Redis-认识NoSQL
4. 初识Redis-认识Redis
5. 初识Redis-安装Redis及启动的三种方式
6. 初识Redis-Redis命令行客户端
7. Redis的图形化界面客户端
8. 数据结构介绍
9. Redis命令-通用命令
10. Redis命令-String类型
11. Redis命令-Key的层级格式
12. Hash类型
13. Redis命令-List类型
14. Redis命令-Set类型
15. SortedSet类型
16. Redis的Java客户端-客户端对比
17. Redis的Java客户端-Jedis快速入门
18. Redis的Java客户端-Jedis的连接池
19. Redis的Java客户端-认识SpringDataRedis
20. Redis的Java客户端-RedisTemplate快速入门
21. Redis的Java客户端-RedisTemplate的RedisSerializer
22. Redis的Java客户端-StringRedisTemplate
23. Redis的Java客户端-RedisTemplate操作Hash操作

1.Redis课程介绍导学

你心中理想的Redis课程是什么样子的?

知识全面 

 

设计的课程 

 

2.Redis入门课程介绍

3.初识Redis-认识NoSQL 

认识NoSQL

结构化： 

 

关联的：

 

SQL查询与非SQL查询

 

ACID与BASE

4.初识Redis-认识Redis

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库.

特征:

• 键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构，功能丰富
• 单线程，每个命令具备原子性
• 低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码)。
• 支持数据持久化
• 支持主从集群、分片集群
• 支持多语言客户端

 

5.初识Redis-安装Redis及启动的三种方式

安装省略...

6.初识Redis-Redis命令行客户端

安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：

• 命令行客户端

• 图形化桌面客户端

• 编程客户端

Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下： 

redis-cli [options] [commonds] 

其中常见的options有：

• -h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1

• -p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379

• -a 123321：指定redis的访问密码

其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：

• ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台：

7.Redis的图形化界面客户端

GitHub上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端，地址：GitHub - RedisInsight/RedisDesktopManager

在下面这个仓库可以找到安装包：

Releases · lework/RedisDesktopManager-Windows · GitHub

8.数据结构介绍

Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样:

 Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网（https:/redis.io/commands)可以查看到不同的命令：

9.Redis命令-通用命令

• 通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有:
• KEYS:查看符合模板的所有key，不建议在生产环境设备上使用
• DEL:删除一个指定的key
• EXISTS:判断key是否存在
• EXPIRE:给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
• TTL:查看一个KEY的剩余有效期
• 通过help [command]可以查看一个命令的具体用法，例如:

 

10. Redis命令-String类型

String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类:

• string:普通字符串
• int:整数类型，可以做自增、自减操作
• float:浮点类型，可以做自增、自减操作

不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.

String的常见命令有:

• SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
• GET:根据key获取String类型的value
• MSET:批量添加多个String类型的键值对
• MGET:根据多个key获取多个String类型的value
• INCR:让一个整型的key自增1
• INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长，例如: incrby num 2让num值自增2
• INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
• SETNX:添加一个String类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行
• SETEX:添加一个String类型的键值对，并且指定有效期

11.Redis命令-Key的层级格式

Redis没有类似MySQL中的Table的概念，我们该如何区分不同类型的key呢?

• 例如，需要存储用户、商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1

key的结构

• Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用∵隔开，格式如下: 

 

这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。
例如我们的项目名称叫heima，有user和product两种不同类型的数据，我们可以这样定义key:

• user相关的key: heima:user:1
• product相关的key: heima:product:1

如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储:

 

总结：

String类型的三种格式:

• 字符串
• int
• float

Redis的key的格式:

• ·[项目名]:[业务名]:[类型]:[id]

12.Hash类型 

Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。
String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便:

 

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD:

Hash的常见命令有:

• HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值
• HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
• HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
• HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
• HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
• HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
• HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
• HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
• HSETNX:添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行 

13.Redis命令-List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特征也与LinkedList类似:

• 有序
• 元素可以重复
• 插入和删除快
• 查询速度一般

常用来存储一个有序数据，例如:朋友圈点赞列表，评论列表等。

List的常见命令有:

• LPUSH key element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
• LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil
• RPUSH key element ...:向列表右侧插入一个或多个元素
• RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
• LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
• BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil

 

 思考：

如何利用List结构模拟一个栈?

• 入口和出口在同一边

如何利用List结构模拟一个队列?

• 入口和出口在不同边

如何利用List结构模拟一个阻塞队列?

• 入口和出口在不同边
• 出队时采用BLPOP或BRPOP

14. Redis命令-Set类型

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征:

• 无序
• 元素不可重复
• 查找快
• 支持交集、并集、差集等功能

String的常见命令有:

• SADD key member ...:向set中添加一个或多个元素
• SREM key member ...:移除set中的指定元素
• SCARD key:返回set中元素的个数
• SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
• SMEMBERS:获取set中的所有元素
• SINTER key1 key2...:求key1与key2的交集 
• SDIFF key1 key2 ...:求key1与key2的差集
• SUNION key1 key2 ..:求key1和key2的并集

Set命令的练习

• 将下列数据用Redis的Set集合来存储:·
  • 张三的好友有:李四、王五、赵六。
  • 李四的好友有:王五、麻子、二狗
• 利用Set的命令实现下列功能:
  • 计算张三的好友有几人
  • 计算张三和李四有哪些共同好友
  • 查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友。
  • 查询张三和李四的好友总共有哪些人
  • 判断李四是否是张三的好友
  • 判断张三是否是李四的好友
  • 将李四从张三的好友列表中移除 

将下列数据用Redis的Set集合来存储:·
张三的好友有:李四、王五、赵六。
sadd zs lisi wangwu zhaoliu
李四的好友有:王五、麻子、二狗
sadd lisi wangwu mazi ergou
利用Set的命令实现下列功能:
计算张三的好友有几人
scard zs
计算张三和李四有哪些共同好友
sinter zs lisi
查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友。
sdiff zs lisi
查询张三和李四的好友总共有哪些人
sunion zs lisi
判断李四是否是张三的好友
sismember zs lisi
判断张三是否是李四的好友
sismember lisi zs
将李四从张三的好友列表中移除 
srem zs lisi

15.SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList)加hash表。
SortedSet具备下列特性:

• 可排序
• 元素不重复
• 查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet的常见命令有:

• ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set，如果已经存在则更新其score值
• ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
• ZSCORE key member:获取sorted set中的指定元素的score值
• ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
• ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
• ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
• ZINCRBY key increment member: 让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
• ZRANGE key min max:按照score排序后，获取指定排名范围内的元素
• ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后，获取指定score范围内的元素
• ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集 

 注意:所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可

SortedSet命令练习

• 将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中:
• Jack 85,Lucy 89, Rose 82,Tom 95, Jerry 78,Amy 92, Miles 76
• 并实现下列功能:
• 删除Tom同学
• 获取Amy同学的分数。
• 获取Rose同学的排名·
• 查询80分以下有几个学生
• 给Amy同学加2分
• 查出成绩前3名的同学
• 查出成绩80分以下的所有同学

将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中:
Jack 85,Lucy 89, Rose 82,Tom 95, Jerry 78,Amy 92, Miles 76
zadd stus 85 jack 89 lucy 82 rose 95 tom 78 jerry 92 amy 76 miles
并实现下列功能:
删除Tom同学
zrem stus tom
获取Amy同学的分数
zscore stus amy
获取Rose同学的排名
zrank stus rose
zrevrank stus rose
查询80分以下有几个学生
zcount stus 0 80
给Amy同学加2分
zincrby stus 2 amy
查出成绩前3名的同学
zrange stus 0 2
zrevrange stus 0 2
查出成绩80分以下的所有同学
zrangebyscore stus  0 80

16.Redis的Java客户端-客户端对比

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址: https://redis.io/clients

 

17.Redis的Java客户端-Jedis快速入门

Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门:

引入依赖:

建立连接：

 

测试string：

释放资源

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>_20231126</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <version>5.7.0</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

 JedisTest.class

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Map;

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.select(0);
    }

    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

    @Test
    void testString() {
        String result = jedis.set("name", "虎哥");
        System.out.println("result = " + result);
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    @Test
    void testHash() {
        jedis.hset("user:1", "name", "jack");
        jedis.hset("user:1", "age", "21");

        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(map);
    }
}

总结：

Jedis使用的基本步骤:

• 引入依赖
• 创建Jedis对象，建立连接
• 使用Jedis，方法名与Redis命令一致
• 释放资源 

 18.Redis的Java客户端-Jedis的连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

JedisConnectionFactory.class

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 1000);
    }

    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

 JedisTest1.class

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Map;

public class JedisTest1 {
    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
        jedis.select(0);
    }

    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

    @Test
    void testString() {
        String result = jedis.set("name", "虎哥");
        System.out.println("result = " + result);
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    @Test
    void testHash() {
        jedis.hset("user:1", "name", "jack");
        jedis.hset("user:1", "age", "21");

        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(map);
    }
}

19.Redis的Java客户端-认识SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址: https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
• 提供了RedisTemplate统—API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

 

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

 

20.Redis的Java客户端-RedisTemplate快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单:

引入依赖

配置文件

 

注入RedisTemplate

 

编写测试

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.6</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>_20231126_1</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>_20231126_1</name>
    <description>_20231126_1</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <image>
                        <builder>paketobuildpacks/builder-jammy-base:latest</builder>
                    </image>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

 application.yml

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

ApplicationTests.class

package com.example._20231126_1;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class ApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }
}

21.Redis的Java客户端-RedisTemplate的RedisSerializer

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的:

缺点:

• 可读性差
• 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下:

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.6</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>_20231126_1</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>_20231126_1</name>
    <description>_20231126_1</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <image>
                        <builder>paketobuildpacks/builder-jammy-base:latest</builder>
                    </image>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

RedisConfig.class

package com.example._20231126_1.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());

        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return template;
    }
}

User.class

package com.example._20231126_1.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
}

22.Redis的Java客户端-StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。 

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器
要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。 

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程:

总结：

RedisTemplate的两种序列化实践方案:

• 方案一:
  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
• 方案二:
  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象 

RedisStringTests.class

package com.example._20231126_1;

import com.example._20231126_1.pojo.User;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        User user = new User("虎哥", 21);
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println(user1);
    }
}

23.Redis的Java客户端-RedisTemplate操作Hash操作

RedisStringTests.class

package com.example._20231126_1;

import com.example._20231126_1.pojo.User;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import java.util.Map;

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        User user = new User("虎哥", 21);
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println(user1);
    }

    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println(entries);
    }
}