Apsara Clouder大数据专项技能认证：通过客户特征进行客户分群
本认证系统的讲解了客户分群的概念、应用场景、常用方法以及分群常用的聚类算法的概念和原理。详细介绍了阿里云机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程，并详细介绍了聚类组件。最后通过一个实验带领学员使用PAI的聚类组件和模型评估组件等，解决了一个企业具体的业务问题。学员可参考本实验，结合企业自身业务和需求，将所学应用到实践中去。
详细内容：
Apsara Clouder大数据专项技能认证：通过客户特征进行客户分群
（本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证：通过客户特征进行客户分群相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。）
本认证系统的讲解了客户分群的概念、应用场景、常用方法以及分群常用的聚类算法的概念和原理，详细介绍了阿里云机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程，并详细介绍了聚类组件，最后通过一个实验带领学员使用PAI的聚类组件和模型评估组件等，解决了一个企业具体的业务问题。
通过动手实践，学员可以独立使用机器学习产品PAI进行数据挖掘实验，解决了数据挖掘应用门槛高、开发难度大，开发周期长的问题。
内容列表
01
客户分群概念与应用
介绍客户分群的概念、应用场景及常用方法。
02
聚类算法概念与原理
介绍聚类算法的概念、原理与应用，并详细介绍K均值聚类算法的工作步骤。
03
机器学习产品PAI
介绍机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程，并详细介绍了聚类组件。
04
阿里云机器学习平台PAI基本操作演示
演示机器学习PAI的基本操作，通过PAI实现一些基本的数据分析。
05
实验场景及实验步骤
介绍如何使用机器学习产品PAI的聚类及模型评估等组件，完成一次数据挖掘分析，解决企业业务问题。
06
【在线实验】通过客户特征进行客户分群
本实验通过分析某电信运营商用户数据对用户分群，以了解不同群体的需求，向他们提供个性化的服务。