大公司求我用Kotlin写个通用爬虫模板

bug虐我千百遍，我待他如初恋。每次深夜挑灯都是我与bug较量的时间。今天我要说的就是写一个爬虫模版，自动抓取百度图片的教程，这次使用Kotlin编写的爬虫程序在Scrapy框架下完成的，如有不足欢迎指正。

首先，使用Kotlin编写的爬虫程序需要使用一个库，例如Scrapy。在Scrapy中，我们需要定义一个爬虫类，该类继承自scrapy.Spider类。在这个爬虫类中，我们需要定义start_requests()方法，这个方法会在爬虫启动时被调用，用于发送请求。

class BaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu'
    allowed_domains = ['www.baidu.com']
    start_urls = ['http://www.baidu.com']

    def parse(self, response):
        pass

在这个例子中，我们定义了一个名为BaiduSpider的爬虫，它的名字是’baidu’，允许的域是’www.baidu.com’，并且初始的URL是’http://www.baidu.com’。然后我们定义了一个parse()方法，这个方法会在每个请求被处理后被调用。

class BaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu'
    allowed_domains = ['www.baidu.com']
    start_urls = ['http://www.baidu.com']

    def parse(self, response):
        for image_url in response.css('img::attr(src)').getall():
            yield Request(image_url, callback=self.parse_image)
    def parse_image(self, response):
        yield {
    
    
            'image_url': response.url,
            'image_text': response.css('img::attr(title)').get(),
        }

在这个例子中，我们定义了一个parse()方法，这个方法会遍历所有HTML元素，找到所有的图片URL，并发送一个新的请求来获取这些图片的详细信息。然后我们定义了一个parse_image()方法，这个方法会处理这些图片的详细信息，并将这些信息存储在一个字典中。

class BaiduSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu'
    allowed_domains = ['www.baidu.com']
    start_urls = ['http://www.baidu.com']

    def parse(self, response):
        for image_url in response.css('img::attr(src)').getall():
            yield Request(image_url, callback=self.parse_image, meta={
    
    'proxy_host': 'www.duoip.cn', 'proxy_port': 8000})
    def parse_image(self, response):
        proxy_host = response.meta.get('proxy_host')
        proxy_port = response.meta.get('proxy_port')
        yield {
    
    
            'image_url': response.url,
            'image_text': response.css('img::attr(title)').get(),
        }

在这个例子中，我们添加了一个meta字典到Request对象中，这个字典包含了代理信息。然后在parse_image()方法中，我们从meta字典中获取代理信息，并使用它来发送图片的详细信息请求。

上面就是我使用的Kotlin编写的爬虫程序，基本的操作步骤就是这样，正常拿过去套用模版都可以完成小型的爬虫项目。而且随时可以根据自己的项目调整代码，随时扩展和修改非常方便，如果你有好的建议，欢迎评论区留言讨论。