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1.递归是什么？
递归是学习C语言函数绕不开的话题，那什么事递归呢?
递归其实是一种解决问题的方法，在C语言中，递归函数就是自己调用自己。
写一个史上最简单的C语言递归代码：
#include <stdio.h>
int main()
{
printf("hehe\n");
main();//main函数中又调用了main函数
return 0;
}
上述就是一个简单的递归程序,只不过上面的递归只是为了演示递归的基本形式，不是为了解决问题，代码最终也会陷入死递归，导致栈溢出。具体如下图所示
递归的思想：
把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似，但规模较小的子问题来求解；直到子问题不能再被拆分，那么递归就结束了，所以递归的思考方式就是大事化小的过程。
递归中的递就是递推的意思，归就是回归的意思。
2.递归的限制条件
递归在书写的时候，有2个必要条件：
- 递归存在限制条件，当满足这个限制条件的时候，递归便不再继续。
- 每次递归调用之后会越来越接近这个限制条件。
好了，接下来博主将举几个例子，让大家逐步体会这两个限制条件。
3.递归举例
3.1 举例1：求n的阶乘
计算n的阶乘（不考虑溢出）,n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。
3.1.1 分析和代码实现
我们知道n的阶乘公式：n!=n*(n-1)!
举例：
5! = 5*4*3*2*1
4! = 4*3*2*1
所以:5! = 5*4!
这样的思路就是把一个较大的问题，转换为一个与原问题相似，但规模较小的问题来求解的。
n!---->n*(n-1)!
(n-1)!------>(n-1)*(n-2)!
…
直到n是1或者0时，不在拆解
再稍微分析一下，当n<=1的时候，n的阶乘1.其余n的阶乘都是可以通过上述公式计算。n的阶乘的递归公式如下：
那我们就可以写出函数Fact求n的阶乘，假设Fact(n)就是求n的阶乘，那么Fact(n)就是求n的阶乘，那么Fact(n-1)就是n-1的阶乘 ，函数如下代码所示：
int Fact(int n)
{
if(n<=0)
return 1;
else
return n*Fact(n-1);
}
int main()
{
int n = 0;
scanf("%d", &n);
int ret = Fact(n);
printf("%d\n", ret);
return 0;
}
运行代码结果如下所示：
除此之外，这个n的阶乘函数的递推和回归如下图所示：
从这幅图，可以得知当n=0时,Fact(0)=1,Fact(1)=1*Fact(0)=1，然后逐一向上层回归，因此我们就能求得出Fact(5)=120。
3.2 举例2：顺序打印一个整数的每一位
输入一个整数m,打印这个按照顺序打印整数的每一位。
比如：
输入：1234 输出：1 2 3 4
输入：530 输出：530
3.2.1 分析和代码实现
这个题目，如果放在我们面前，首先想到的是，怎么得到这个数的每一位呢？
如果n是一位数，n的每一位就是n自己。
n是超过1位数的话，就得拆分每一位
1234%10就能得到4，然后1234/10得到123，这就相当于去掉了4
然后继续对123%10，就得到了3，再除10去掉3，以此类推
不断的%10 和\10 操作，直到1234的每一位都得到
但是这里有个问题就是得到的数字顺序是倒着的
但是我们有了灵感，我们发现一个数字的最低位是最容易的得到的，通过%10就能得到，那我们假设想写一个函数Print来打印n的每一位，如下图表示：
我们就以此类推下去，就有
Print(1234)
==>Print(123) + printf(4)
==>Print(12) + printf(3)
==>Print(1) + printf(2)
==>printf(1)
直到被打印的数字变成1位数的时候，就不需要拆分，递归结束。
那么代码完成也就比较清楚：
void Print(int n){
if(n>9)
{
Print(n/10)
}
printf("%d ",n%10);
}
int main(){
int n=0;
scanf("%d",&n);
Print(n);
return 0;
}
我们来看一下代码的输入和输出结果：
在这个解题的过程中，我们就是使用了大事化小的思路
把Print(1234)打印1234每一位，拆解为首先Print(123)打印123的每一位，再打印得到的4
把Print(123)打印123每一位，拆解为首先Print(12)打印12的每一位，再打印得到的3
把Print(12)打印12每一位，拆解为首先Print(1)打印1的每一位，再打印得到的2
直至Print打印的是一位数，直接打印就行。
下面是递推和回归的流程图，大家可以看一下~
由图我们得知，当用户输入1234时，进入Print函数内部，会层层递推下去，直到递推到Print(1)，1<=9,则打印出1出来，接着用层层回归上去，直到把1234的每一位都打印出来，递归就结束，然后就会返回到main函数内部，继续执行接下来的语句。
4.递归与迭代
递归是一种很好的编程技巧，但是和很多技巧一样，也是可能会被误用的，就像举例一样，看到推导的公式，很容易就会写成递归的形式：
int Fact(int n)
{
if(n<=0)
return 1;
else
return n*Fact(n-1);
}
事实上，虽然Fact函数是可以产生正确的结果，但是在递归函数调用的过程中涉及一些运行时的开销。
在C语言中每一次函数调用，都要需要为本次函数调用在栈区申请一块内存空间来保存函数调用期间
的各种局部变量的值，这块空间被称为运行时堆栈，或者函数栈帧。
函数不返回，函数对应的栈帧空间就一直占用，所以如果函数调用中存在递归调用的话，每一次递归
函数调用都会开辟属于自己的栈帧空间，直到函数递归不再继续，开始回归，才逐层释放栈帧空间。
所以如果采用函数递归的方式完成代码，递归层次太深，就会浪费太多的栈帧空间，也可能引起栈溢
出（stack over flow）的问题。
所以如果我们不想使用递归就得想想其他的办法，通常就是迭代的方式(迭代指的是循环的方式)
比如，我们计算n的阶乘，也可以是1~n的数字累成在一起的，因此我们的代码可以写成这样：
int sum(int n) {
int ret = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
ret *= i;
return ret;
}
int main() {
int n = 0;
scanf("%d", &n);
printf("%d", sum(n));
return 0;
}
上述代码是能够完成任务，并且效率是比递归的方式更好的。
事实上，我们看到的许多问题是以递归的形式进行解释道，这只是因为它比非递归的方式更加清晰，但是这些问题的实现迭代实现往往比递归实现效率更高。
当一个问题非常复杂，难以使用迭代的方式实现，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运行时的开销。
举例3：求第n个斐波拉切数
我们也能举出更加极端的例子，就像计算第n个斐波那契数，是不适合使用递归求解的，但是斐波那契
数的问题通过是使用递归的形式描述的。如下图所示：
当我们看到这个公式，很容易诱导我们将代码写成递归的形式，具体代码如下所示：
int Fib(int n)
{
if(n<=2)
return 1;
else
return Fib(n-1)+Fib(n-2);
}
主函数代码所示：
#include <stdio.h>
int main(){
int n=0;
scanf("%d",&n);
int ret=Fib(n);
printf("%d\n",ret);
return 0;
}
但是当我们n输入为50的时候，需要花很长时间才能算出结果，这个计算所花费的时间，是我们很难接受的，这也说明递归的写法是非常低效的，这是为什么呢？
其实当递归程序不断的展开，在展开的过程中，我们就很容易发现，在递归的过程中会有很多重复计算，而且递归层次越深，冗余计算就会越多，我们可以用代码来测试一下：
#include <stdio.h>
int count = 0;
int Fib(int n) {
if (n == 3)
count++;
if (n ==1 || n==2) {
return 1;
}
else
return Fib(n - 1) + Fib(n - 2);
}
int main() {
int n = 0;
scanf("%d", &n);
int ret = Fib(n);
printf("%d", ret);
printf("\ncount=%d\n", count);
return 0;
}
输出结果如下所示：
从这里我们可以看出，在计算第40个斐波拉切数的时候，使用递归方式，第3个斐波拉切数就被重复计算了39088169次，实际上，这些计算时非常冗余的。所以斐波拉切数的计算，使用递归是非常不明智的选择，因此我们就得使用迭代的方式来解决。
我们知道斐波拉切数的前2个数都为1，然后前2个数相加就是第3个数，从下到大计算就行了。
于是，我们就有了下面这行代码：
int Fib(int n) {
int a = 1;
int b = 1;
int c = 1;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
c = a + b;
a = b;
b = c;
}
return c;
}
int main() {
int n = 0;
scanf("%d",&n);
int t= Fib(n);
printf("%d", t);
return 0;
}
在这行代码中，我们首先把变量a,b,c的值赋值为1，当用户输入的值n>=3时，会进入循环，首先我们把前两个数的和赋给c,接下来再把b的值赋给a,再把c的值赋给b,这样a和b的数字都会随着n的数字的大小而逐渐增大，从而我们可以计算出第n个斐波拉切数是多少。
因此我们可以发现，迭代的方式去实现这个代码，效率就要高出很多了。
有时候，递归虽好，但是也会引入一些问题，所以我们一定不能迷恋递归，适可而止就可以了。
好啦，今天递归的知识点就讲到这里，如果觉得博主讲得还不错的话，欢迎一键三连支持一下，谢谢！！！
