多维度客户分群系统方案

多维度客户分群系统方案

1. 多维度客户分群系统简介

1.1 聚类算法简介

企业在进行客户分析时，往往希望通过了解不同的客户具有什么不同的特征来实现以下三种目的:

1. 精细营销活动，形成可控的目标客户；
2. 找出每个细分市场的客户特征和需求，并制定针对性的营销计划；
3. 发现新的业务发展方向。

因此，客户分群在商业分析中往往具有巨大的商业应用价值，而其中聚类分析法是客户分群最常见的实现方式之一。这种方法的目的是使客户在组内高度相似而不同的客户群体有着明显的不同，从而实现客户分群的目标。客户管理者们通常会基于客户的人口统计学、社会经济学特征、行为和交易数据对顾客进行分群，从而能够更加深入的了解客户和认识各个不同的客户群体具有怎样的特征，进而制定更有效的客户管理和更有针对性的营销方案。具体来讲，客户分群可以解决以下问题：