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PyTorch深度学习实战(20)——从零开始实现Fast R-CNN目标检测
企业开发
2023-12-16 20:02:19
阅读次数: 0
PyTorch深度学习实战(20)——从零开始实现Fast R-CNN目标检测
0. 前言
1. Fast R-CNN
1.1 模型架构
1.2 R-CNN 与 Fast R-CNN 对比
2. 实现 Fast R-CNN 目标检测
2.1 数据处理
2.2 模型构建
2.4 模型训练与测试
小结
系列链接
0. 前言
R-CNN
的主要缺点之一是生成预测结果需要较长时间,生成图像区域提议、调整区域尺寸以及提取与每个区域对应的特征是
R-CNN
目标检测模型的性能瓶颈。为了解决该问题
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转载自
blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/133801837
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