使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台

使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台

默认docker 已经安装好,我使用的是CentOS7

注意一定要开启服务器对应的端口

1. 安装Prometheus

docker run -itd --name=prometheus --restart=always -p 9090:9090 prom/prometheus

访问:http://ip:9090

2.安装Grafana

#这里的$PWD就是你的当前位置,我当前位置在/root,那么grafana-storage就会生成在/root下
docker run -itd --name=grafana \
> --restart=always \
> -p 3000:3000 \
> -v $PWD/grafana-storage:/var/lib/grafana \
> grafana/grafana

访问:http://ip:3000

账号密码都是admin

登录进来后此处可以修改密码

3. 安装Node_exporter

因为Prometheus 本身不具备监控功能，所以想要通过Prometheus 收集数据的话，需要安装对应的exporter。

docker run -itd --name=node-exporter \
--restart=always \
-p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
prom/node-exporter

http://ip:9100/metrics

4. 配置 Prometheus 监控Node节点

4.1 修改Prometheus主配置文件

先将配置文件拷贝出来

#  $PWD 当前目录在/root
docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml $PWD

在Prometheus配置文件按以下内容修改：

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: linux
    static_configs:
    - targets: ['Node_exporter所在ip:9100']         #被监控端的IP地址和端口号(有多个被监控端可用 逗号 隔开)
      labels:
        instance: linux01  #示例名称随便起

修改完成后在拷贝回去

docker cp $PWD/prometheus.yml prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml

重启prometheus,使配置生效

docker restart prometheus

5. 配置prometheus+Grafana

使用浏览器访问http:/ /ip:3000来将Node节点监控

1. 添加数据源

   

2. 选择prometheus数据源

   

3. 配置数据源

   

4. 滑动到底部保存

   

5. 找到我们配置的数据源

   

6. 为该数据源 导入仪表盘,当然你可以用自己创建

   

   

7. 导入仪表盘

   模板网站https://grafana.com/grafana/dashboards/

   

   打开模板网站找到自己喜欢的仪表盘导入即可

   因为我们现在只导出了Node_exporter,所以找Node_exporter仪表盘就行了

   

   复制仪表盘id

   

   粘贴回来导入

   

8. 为仪表板选择数据源

   

9. 导入成功

   

   

6. 配置 Prometheus 监控Mysql

• 我们可以直接在Grafana通过配置数据源的方式监控mysql
• 也可以通过为Prometheus配置mysql_exporter,Grafana通过Prometheus数据(本次采用)
• mysql对应账号一定要开启远程访问

1. 下载mysqld_exporter

   #下载
   wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
   #解压到当前目录
   tar -zxvf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
   

2. 解压

   mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 /usr/local/mysql_exporter
   cd /usr/local/mysql_exporter
   

3. 配置

   vim /usr/local/mysql_exporter/.my.cnf
   

   [client]
   host=mysql地址
   port=3306
   user=root
   password=xxxx
   

4. 启动

   nohup /usr/local/mysql_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysql_exporter/.my.cnf  &
   

5. 访问测试http://ip:9104/metrics

   

6. 修改Prometheus主配置文件 参考4.1章节,配置完成cp回去,然后重启Prometheus

     - job_name: mysql
       static_configs:
       - targets: ['ip:9104']         #被监控端的IP地址和端口号(有多个被监控端可用 逗号 隔开)
         labels:
           instance: mysql01
   

   

7. 检查Prometheus检测mysql是否成功 http://34.92.127.194:9090/

   

8. 导入mysql 仪表盘

   模板网站https://grafana.com/grafana/dashboards/

   搜索mysql

   

   复制id,导入仪表盘,导入方法参照之前导入nodeNode_exporter

   

   

7. todo 整合AlertManager实现报警微信/邮件推送