作者：禅与计算机程序设计艺术
数据集成（Data Integration）是指将多个异构的数据源按照规则进行整合，形成一个统一的数据仓库或者数据集市。通过数据集成可以获取更多的信息，提升决策效率，增加企业竞争力。随着互联网、云计算等技术的发展，越来越多的人工智能应用都涉及到海量数据的分析和处理。数据集成作为数据分析和处理的重要环节之一，在未来发展中也会产生巨大的变革。因此，理解和掌握数据集成的原理和技术，对未来数据集成的发展方向和方式有着至关重要的作用。
2.基本概念术语说明
数据集成术语和定义
数据集成包括以下几个关键词：
- Data Warehouse/Mart：数据仓库，是一个集中存放和汇总来自各个系统的数据集合，并根据一定的规则进行组织和管理。数据仓库具有较强的分析能力，能够有效地支持业务决策；
- Business Intelligence（BI）：商业智能，通过对历史数据的分析，预测出未来可能出现的情况，为企业提供更加精准的决策依据；
- Data Lake：数据湖，存储海量数据的仓库，利用大数据技术进行数据分析和挖掘，为不同的分析用户提供数据服务。数据湖需要构建一个存储体系，将不同来源的非结构化、半结构化和结构化数据进行抽取、清洗、转换和加载；
- Data Mart：数据集市，集成不同数据源并根据一定规则进行整合，向不同部门提供信息服务，方便不同角色之间的沟通交流。数据集市不需要对原始数据做任何修改，只需根据需求聚合、过滤、汇总数据即可；
- Enterpris