本文讨论通过微调KerasCV DeepLabv3+模型来解决语义分割问题。
DeepLabv3+ 是一种流行的语义分割模型,可用于图像分割的各种应用,例如医学成像、自动驾驶等。
KerasCV 也将 DeepLabv3+ 集成到其库中。在这篇博文中,我们将广泛讨论如何利用 DeepLabv3+ 并根据我们的自定义数据对其进行微调。具体来说,我们将使用以下 ImageNet 预训练主干作为特征提取器来微调 DeepLabv3+:
ResNet50_V2
EfficientNetv2_small
最后,我们还将比较这些模型的结果。