详细介绍如何使用 KerasCV DeepLabv3+ 进行语义分割-附完整代码

本文讨论通过微调KerasCV DeepLabv3+模型来解决语义分割问题。

DeepLabv3+ 是一种流行的语义分割模型,可用于图像分割的各种应用,例如医学成像、自动驾驶等。 

KerasCV 也将 DeepLabv3+ 集成到其库中。在这篇博文中,我们将广泛讨论如何利用 DeepLabv3+ 并根据我们的自定义数据对其进行微调。具体来说,我们将使用以下 ImageNet 预训练主干作为特征提取器来微调 DeepLabv3+:

  • ResNet50_V2
  • EfficientNetv2_small

最后,我们还将比较这些模型的结果。

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转载自blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/133556958
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