MySQL
多表查询
当两个表查询时，从第一张表中取出一行和第二张表的每一行进行组合
返回结果含有两张表的所有列，一共返回的记录数第一张表行数*第二张表的行数（笛卡尔积）
-- ?显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字 【笛卡尔集】
/*
1. 雇员名,雇员工资 来自 emp表
2. 部门的名字 来自 dept表
3. 需求对 emp 和 dept查询 ename,sal,dname,deptno
4. 当我们需要指定显示某个表的列是，需要 表.列表
*/
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
-- 小技巧：多表查询的条件不能少于 表的个数-1, 否则会出现笛卡尔集
-- ?如何显示部门号为10的部门名、员工名和工资
-- 重复的deptno要标清是哪个表的
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10
自连接
自连接是指在同一张表的连接查询[将同一张表看做两张表]。
-- 多表查询的 自连接
-- 显示公司员工名字和他的上级的名字
-- 员工名字 在emp, 上级的名字的名字 emp
-- 员工和上级是通过 emp 表的 mgr 列关联
-- 自连接的特点 1. 把同一张表当做两张表使用
-- 2. 需要给表取别名 表名 表别名
-- 3. 列名不明确，可以指定列的别名 列名 as 列的别名
SELECT worker.ename AS '职员名' , boss.ename AS '上级名'
FROM emp worker, emp boss -- 同一张表用不同的别名
WHERE worker.mgr = boss.empno;
子查询
子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的select 语句，也叫嵌套查询
单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句
多行子查询指返回多行数据的子查询 使用关键字in
-- 显示与SMITH同一部门的所有员工?
/*
1. 先查询到 SMITH的部门号得到
2. 把上面的select 语句当做一个子查询来使用
*/
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH'
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno = (
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH'
)
-- 如何查询和部门10的工作相同的雇员的
-- 名字、岗位、工资、部门号, 但是不含10号部门自己的雇员.
/*
1. 查询到10号部门有哪些工作
2. 把上面查询的结果当做子查询使用
*/
select ename, job, sal, deptno
from emp
where job in (
SELECT DISTINCT job
FROM emp
WHERE deptno = 10
) and deptno <> 10
子查询当临时表使用
-- 查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 把一个子查询当作一个临时表使用
-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp GROUP BY deptno
-- 2. 把上面的结果当做子查询，作为temp表, 和 emp 进行多表查询
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料
SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
-- 查询每个部门的信息(包括：部门名,编号,地址)和人员数量
-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表
select count(*), deptno
from emp
group by deptno;
select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
from dept, (
SELECT COUNT(*) as per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
where tmp.deptno = dept.deptno
-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中，当多个表的列不重复时，才可以直接写列名
SELECT tmp.* , dname, loc
FROM dept, (
SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
WHERE tmp.deptno = dept.deptno
多行子查询中使用 all 或 any 操作符
-- 显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > ALL(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 可以这样写
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT MAX(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 显示工资比部门30的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > any(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT min(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
多列子查询
多列子查序则是指查询返回多个列数据的子查询语句
-- 查询与allen的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含allen本人)
-- (字段1， 字段2 ...) = (select 字段 1，字段2 from 。。。。)
-- 分析: 1. 得到smith的部门和岗位
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN'
-- 分析: 2 把上面的查询当做子查询来使用，并且使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT *
FROM emp
WHERE (deptno , job) = (
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN'
) AND ename != 'ALLEN'
-- 请查询 和宋江数学，英语，语文
-- 成绩 完全相同的学生
SELECT *
FROM student
WHERE (math, english, chinese) = (
SELECT math, english, chinese
FROM student
WHERE `name` = '宋江'
)
在from 子句中使用子查询
-- 查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 把一个子查询当作一个临时表使用
-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp GROUP BY deptno
-- 2. 把上面的结果当做子查询, 和 emp 进行多表查询
--
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料
SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
-- 查询每个部门的信息(包括：部门名,编号,地址)和人员数量
-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表
select count(*), deptno
from emp
group by deptno;
select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
from dept, (
SELECT COUNT(*) as per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
where tmp.deptno = dept.deptno
-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中，当多个表的列不重复时，才可以直接写列名
SELECT tmp.* , dname, loc
FROM dept, (
SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
WHERE tmp.deptno = dept.deptno
表复制
有时，为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以使用此法为表创建海量数据。
-- 表的复制
-- 为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以使用此法为表创建海量数据
CREATE TABLE my_tab01
( id INT,
`name` VARCHAR(32),
sal DOUBLE,
job VARCHAR(32),
deptno INT);
DESC my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;
-- 演示如何自我复制
-- 1. 先把emp 表的记录复制到 my_tab01
INSERT INTO my_tab01
(id, `name`, sal, job,deptno)
SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp;
-- 2. 自我复制
INSERT INTO my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;
SELECT COUNT(*) FROM my_tab01;
-- 如何删除掉一张表重复记录
-- 1. 先创建一张表 my_tab02,
-- 2. 让 my_tab02 有重复的记录
CREATE TABLE my_tab02 LIKE emp; -- 这个语句 把emp表的结构(列)，复制到my_tab02
desc my_tab02;
insert into my_tab02
select * from emp;
select * from my_tab02;
-- 3. 考虑去重 my_tab02的记录
/*
思路
(1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02一样
(2) 把my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
(3) 清除掉 my_tab02 记录
(4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
(5) drop 掉 临时表my_tmp
*/
-- (1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02一样
create table my_tmp like my_tab02
-- (2) 把my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
insert into my_tmp
select distinct * from my_tab02;
-- (3) 清除掉 my_tab02 记录
delete from my_tab02;
-- (4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
insert into my_tab02
select * from my_tmp;
-- (5) drop 掉 临时表my_tmp
drop table my_tmp;
select * from my_tab02;
合并查询
有时在实际应用中，为了合并多个 select 语句的结果，可以使用集合操作符号 union， union all。
- union all：该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会取消重复行
- union：该操作赋与union all相似,但是会自动去掉结果集中重复行
-- 合并查询
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union all 就是将两个查询结果合并，不会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION ALL
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union 就是将两个查询结果合并，会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
mysql 表外连接
前面我们学习的查询，是利用where子句对两张表或者多张表，形成的笛卡尔积进行筛选
根据关联条件显示所有匹配的记录，匹配不上的不显示。
-
左外连接(如果左侧的表完全显示我们就说是左外连接)
-
右外连接(如果右侧的表完全显示我们就说是右外连接)
-- 比如：列出部门名称和这些部门的员工名称和工作，
-- 同时要求 显示出那些没有员工的部门。
-- 使用学习过的多表查询的SQL， 看看效果如何?
SELECT dname, ename, job
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno
ORDER BY dname
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM emp;
-- 创建 stu
/*
id name
1 Jack
2 Tom
3 Kity
4 nono
*/
CREATE TABLE stu (
id INT,
`name` VARCHAR(32));
INSERT INTO stu VALUES(1, 'jack'),(2,'tom'),(3, 'kity'),(4, 'nono');
SELECT * FROM stu;
-- 创建 exam
/*
id grade
1 56
2 76
11 8
*/
CREATE TABLE exam(
id INT,
grade INT);
INSERT INTO exam VALUES(1, 56),(2,76),(11, 8);
SELECT * FROM exam;
-- 使用左连接
-- （显示所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和id号,成绩显示为空）
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu, exam
WHERE stu.id = exam.id;
-- 改成左外连接
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu LEFT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
-- 使用右外连接（显示所有成绩，如果没有名字匹配，显示空)
-- 即：右边的表(exam) 和左表没有匹配的记录，也会把右表的记录显示出来
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu RIGHT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
-- 列出部门名称和这些部门的员工信息(名字和工作)，
-- 同时列出那些没有员工的部门名。5min
-- 使用左外连接实现
SELECT dname, ename, job
FROM dept LEFT JOIN emp
ON dept.deptno = emp.deptno
-- 使用右外连接实现
SELECT dname, ename, job
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON dept.deptno = emp.deptno
mysql 索引
CREATE INDEX ename_index ON emp (ename) -- 在 ename 上创建索引
-- 创建测试数据库 tmp
CREATE DATABASE tmp;
CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ;
#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
) ;
#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
);
#测试数据
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);
DELIMITER $$
#创建一个函数，名字 rand_string，可以随机返回我指定的个数字符串
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
#定义了一个变量 chars_str， 类型 varchar(100)
#默认给 chars_str 初始值 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
# concat 函数 : 连接函数mysql函数
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $$
#这里我们又自定了一个函数,返回一个随机的部门号
CREATE FUNCTION rand_num( )
RETURNS INT(5)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(10+RAND()*500);
RETURN i;
END $$
#创建一个存储过程， 可以添加雇员
CREATE PROCEDURE insert_emp(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
#autocommit = 0 含义: 不要自动提交
SET autocommit = 0; #默认不提交sql语句
REPEAT
SET i = i + 1;
#通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号，然后加入到emp表
INSERT INTO emp VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),2000,400,rand_num());
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
#commit整体提交所有sql语句，提高效率
COMMIT;
END $$
#添加8000000数据
CALL insert_emp(100001,8000000)$$
#命令结束符，再重新设置为;
DELIMITER ;
SELECT COUNT(*) FROM emp;
-- 在没有创建索引时，我们的查询一条记录
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = 1234567
-- 使用索引来优化一下， 体验索引的牛
-- 在没有创建索引前 , emp.ibd 文件大小 是 524m
-- 创建索引后 emp.ibd 文件大小 是 655m [索引本身也会占用空间.]
-- 创建ename列索引,emp.ibd 文件大小 是 827m
-- empno_index 索引名称
-- ON emp (empno) : 表示在 emp表的 empno列创建索引
CREATE INDEX empno_index ON emp (empno)
-- 创建索引后， 查询的速度如何
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = 1234578 -- 0.003s 原来是4.5s
-- 创建索引后，只对创建了索引的列有效
SELECT *
FROM emp
WHERE ename = 'PjDlwy' -- 没有在ename创建索引时，时间4.7s
CREATE INDEX ename_index ON emp (ename) -- 在ename上创建索引
索引的原理
没有索引会慢是因为全表扫描.
使用索引后形成一个索引的数据结构，比如二叉树索引（有代价 如下）
- 磁盘占用
- 对dml(update delete insert)语句的效率影响，删除或者插入将会对数据结构造成影响，可能会重构。
索引的类
- 主键索引，主键自动的为主索引 (类型
Primary key) - 唯一索引(
UNIQUE) - 普通索引(
INDEX) - 全文索引(
FULLTEXT)[适用于MyISAM]
一般开发不使用mysql自带的全文索引，而是使用全文搜索的框架Solr 和 ElasticSearch ( ES )
create table t1(
id int primary key, -- 主键，同时也是索引，称为主键索引.
name varchar(32));
create table t2(
id int unique, -- id是唯一的，同时也是索引，称为unique索引.
索引使用
1.添加索引( 建小表测试id , name )
create [UNIQUE] index index_name on tbl_name (col_ name [(length)][ASC | DESC],......);
alter table table_name ADD INDEX [index_namel (index_col_name,..)
2.添加主键(索引)
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名...);
3.删除索引
DROP INDEX index_name ON tbl_name,
alter table table_name drop index index_name;
4.删除主键索引比较特别:
alter table t_b drop primary key;
5.查询索引(三种方式)
show index(es) from table_name;
show keys from table_name;
desc table_Name;
-- 创建索引
CREATE TABLE t25 (
id INT ,
`name` VARCHAR(32));
-- 查询表是否有索引
SHOW INDEXES FROM t25;
-- 添加索引
-- 添加唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 添加普通索引方式1
CREATE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 如何选择
-- 1. 如果某列的值，是不会重复的，则优先考虑使用unique索引, 否则使用普通索引
-- 添加普通索引方式2
ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id)
-- 添加主键索引
CREATE TABLE t26 (
id INT ,
`name` VARCHAR(32));
ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id)
SHOW INDEX FROM t25
-- 删除索引
DROP INDEX id_index ON t25
-- 删除主键索引
ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY
-- 修改索引 ，先删除，在添加新的索引
-- 查询索引
-- 1. 方式
SHOW INDEX FROM t25
-- 2. 方式
SHOW INDEXES FROM t25
-- 3. 方式
SHOW KEYS FROM t25
-- 4 方式
DESC t25
注意：
- 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
- 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
- 更新非常频繁的字段不适合创建索引
- 不会出现在
WHERE子句中字段不该创建索引