MySQL--多表查询

表与表之间的关系：
一对一：例如t_person表和t_card表，即人和身份证。这种情况需要找出主从关系，即谁是主表，谁是从表。人可以没有身份证，但身份证必须要有人才行，所以人是主表，而身份证是从表。设计从表可以有两种方案：
在t_card表中添加外键列（相对t_user表），并且给外键添加唯一约束；
给t_card表的主键添加外键约束（相对t_user表），即t_card表的主键也是外键。
要描述一对一关系，可以在任意的一方添加外键。
一对多（多对一）：最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一
描述一对多或多对一关系时，一般都是在多的一方加外键。
多对多：例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处理多对多关系。例如再创建一张表t_stu_tea表，给出两个外键，一个相对t_stu表的外键，另一个相对t_teacher表的外键。
注意：无论是什么样的关系，最终都是外键的设置。

多表查询：
1、    内连接
a)    cross join 交叉连接(了解)  会产生迪卡尔积
b)    natural join 相等连接（了解）
c)    join using   join 表名 on 条件   可以指定字段来消除迪卡尔积。
显示内连接
join on格式：select * from 表1 join 表2 on 条件。
select * from 表1 inner join 表2 on 条件
隐式内连接
Select * from表1，表2 where 条件;
内连接只能获取有关联的数据。
2、外连接：
OUTER JOIN ON
左外连接 LEFT OUTER JOIN ON  [左表全部查出]    右外连接 RIGHT OUTER JOIN  ON [右表全部查出]
全外连接（MySQL不支持）FULL JOIN               自然连接  NATURAL JOIN
3、子查询：
一个select语句中包含另一个完整的select语句。
子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。
子查询可以出现在任何位置：select、from、where。。。
1）.    单行单列子查询
就是一个值  = > < >= <= !=
查找出与小刘一个部门的人
SELECT * FROM emp WHERE dept_id=(SELECT dept_id FROM emp WHERE NAME='小刘') AND NAME!='小刘';
2）.    单列多行子查询
就是多个值 可以使用in all  any
查询出与3部门工次一样的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary IN(SELECT salary FROM emp WHERE dept_id=3) AND dept_id!=3;
>any：大于子查询中的最小值。
>all：  大于子查询中的最大值。
<any：小于子查询中的最大值。
<all：  小于子查询中的最小值。
>=any：大于等于子查询中的最小值。
>=all：大于等于子查询中的最大值。
<=any：小于等于子查询中最大值。
<=all：小于等于子查询中最小值。
!=any或<>any：不等于子查询中的任意值。
!=all或<>all：不等于子查询中的所有值。
=any：等于子查询中任意值。
=all：等于子查询中所有值（无意义）。
3）.    多行多列子查询（单行多列）
可以将它们做为一张表处理。
显示出id<3的所有部门的员工信息，并显示出部门名称
SELECT * FROM emp ,(SELECT * FROM dept WHERE id<3) mydept WHERE emp.dept_id=mydept.id;