目录
简介
ModelArts是一个面向AI开发者的开发平台，提供了全流程的AI开发管理功能，让开发者能够高效地创建AI模型，并实现一键部署到云、边缘或端侧设备。ModelArts的AIGallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资源，方便初学者快速入门。同时，ModelArts还提供了自动学习功能，可以帮助用户无需编写代码构建AI模型。开发者可以在云上的JupyterLab或本地IDE中编写训练代码进行AI模型开发。根据开发者的不同AI基础，ModelArts提供了相应的入门教程，帮助用户更快速地了解平台的功能。用户可以根据自身经验选择合适的教程进行学习。
浅谈yolo使用体验和ModelArts
在本次测评活动中，modelarts是我比较喜欢的一个产品，可以看见在我之前的博客中，有介绍如如何自己使用yolov5训练模型
YOLOv5项目搭建（AI识别皮卡丘）_yolo5皮卡_爱吃香蕉的阿豪的博客-CSDN博客
在学习深度学习的时候踩了不少坑，下各种依赖包，下载labelimg标注软件，在控制台训练，要背训练命令。
使用modelarts平台，可以一站式完成部署ai，从标注，到训练、部署，都可以在平台完成，同时这里有很多的识别模型部署文档，可以让我们快速入门。
如何使用modelArts
可以看见，在AI开发平台ModelArts的官方文档中，已经提供了很多的快速入门体验手册，参考这些文章就可以快速的部署自己的模型服务。
如一键完成商品识别服务，只需要两个步骤
- 下载别人的模型
- 使用订阅模型部署在线服务
然后就可以上传一个图片进行预测了，是不是非常方便。
在体验完这些入手文档之后，可以去，资产集市 > 模型，这里有大量的ai大佬贡献出来的模型，直接下载下来就可以用了，学习起来非常有趣。
当然，我们也可以使用自己的数据集来进行训练，我们可以直接在平台中在线标注，并且可以使用智能标注来辅助我们的标注工作，还可以使用团队标注功能创建团队，和同事一起标注，这样能直观的掌握标注进度情况。
以下是具体工作的流程图
并且，ModelArts提供了模型训练的功能，让用户能够方便地查看训练情况并实时调整模型参数。此外，用户还可以针对不同的数据选择不同规格的资源池用于模型训练。除了支持用户自行开发模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法的功能。通过使用AI Gallery中的算法，用户无需耗费精力进行模型开发，只需调整算法参数即可获得满意的模型效果。
总结
使用华为的ModelArts，我对其功能和性能表现感到非常满意。ModelArts提供了一站式的开发平台，方便我进行整个AI模型开发的全流程管理。我可以在平台上轻松地创建、训练和部署AI模型，大大提高了开发效率。
ModelArts的AIGallery中预置了大量的模型、算法和数据等资产，这对于初学者来说非常友好。我可以从中快速选择合适的资产进行使用，加速了我的学习和开发过程。同时，自动学习功能让我能够零代码构建AI模型，节省了很多开发时间。
另外，ModelArts提供了灵活的资源配置和规格选择，使我能够根据实际需求调整资源池，以优化模型训练的效果和速度。无论是基于自己开发的模型还是从AI Gallery订阅的算法，ModelArts都提供了方便的界面和参数调整选项，让我能够轻松得到满意的模型结果。