选择排序前面介绍了,对于任何数组而言,他的总的时间复杂度近似为:N2/2, 是随着数组的长度成平方级别的增长的,数组越长,算法的复杂度会成倍的增长.加入数组是完全有序的呢?或者部分有序,那么选择排序依然会对每个元素进行比较,也就是说,选择排序它无法感知到数组的有序特征
如果是插入排序,前面也介绍了:
第一种：数组已经排好序，则只需要N-1次比较就好了，不需要任何交换
第二种：数组逆序，则需要 N 2 /2（等差数列求和）次比较和 N 2 /2次交换，参考 选择排序 ,和选择排序的复杂度相当第三种：平均情况，有一半有序。则需要 N2/4次比较和 N2/4次交换，也会比选择排序快
插入排序对数组顺序是有感知的，在一个部分有序，或者大多数元素都离最终位置较近的情况下，插入排序显然比选择排序更合适。同样的从 这里 下载的图，能更直观的说明排序过程和性能差别
左边的是插入排序，右边的是选择排序，灰色的是排好顺序的元素，黑色的是未排序的元素。
红色柱子的含义在两个算法里含义不一样，在插入排序中，表示当前要排序的元素，需要给这个红色的元素找到合适的位置插入。
在选择排序中，红色元素表示在内循环中的最小元素，需要按照大小顺序排布在合适的位置上
对于插入排序，以最高的黑色柱子为分界线，左边是排好序的元素，并且元素只会在该柱子左边移动，红色的柱子是从最高的柱子左边依次移动最终到达比他小（第一次）的元素的后面，也就是说，红色的柱子和黑色的最高柱子之间的柱子（元素）都向后移动了位置，这样，红色柱子才能找到合适的位置。
对于选择排序，黑色的元素都是要一一比较的，每次内循环，都会在剩下的未排序元素中，取第一个与其余的依次比较，直到内循环结束，就能找到最小的元素（红色的柱子），然后与第一个元素交换，每次内循环中都会在剩下的元素中找到最小的元素，然后与第i 个元素交换。
上面的图直观的描述了排序的过程。黑色的块和红色的块都是要移动位置和比较的，很明显选择排序要进行的比较和交换明显比插入排序要多，至少是两倍。
可以得出结论，如果完全无序的数组，或者是逆序数组，选择排序和插入排序，性能相当。
但是在部分有序，或者完全有序的数组中，插入排序明显具有优势。
所以在以下情况中适合用插入排序：
①部分元素有序
②一个有序数组+一个无序数组
③大部分元素离最终位置都比较近
用会快很多.
下一篇会介绍 希尔排序,它实际上是插入排序的高级版