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〖ChatGPT实践指南 - 零基础扫盲篇⑧〗- OpenAI 的 模型(Model) 介绍

最新模型 描述 最大 TOKENS 训练日期

gpt-4
比任何 GPT-3.5 模型都更强大,能够执行更复杂的任务,

并针对聊天进行了优化。将使用我们最新的模型迭代进行更新。

8,192 tokens

Up to Sep 2021

gpt-4-0314
2023 年 3 月 14 日的 gpt-4 快照。与 gpt-4 不同,

该模型不会收到更新,并且仅在 2023 年 6 月 14 日结束的三个月内提供支持。

8,192 tokens

Up to Sep 2021

gpt-4-32k
与基本 gpt-4 模式相同的功能,

但上下文长度是其 4 倍。将使用我们最新的模型迭代进行更新。

32,768 tokens

Up to Sep 2021

gpt-4-32k-0314
2023 年 3 月 14 日的 gpt-4-32 快照。
与 gpt-4-32k 不同,此模型不会收到更新,
并且仅在 2023 年 6 月 14 日结束的三个月内提供支持。

32,768 tokens

Up to Sep 2021
GPT3 一种基于人工智能的自然语言处理模型,可以实现自然语言理解和自然语言生成等任务。
GPT-3.5 基于 GPT-3 改进的模型,更加强大和智能,可以理解并生成自然语言或代码。
GPT-4 一组在 GPT-3.5 上改进的模型,可以理解并生成自然语言或代码
DALL·E 可以将自然语言描述转换为高质量图像的图像生成模型。
Whisper 一种基于语音识别和自然语言处理技术的智能语音助手,可以实现高质量的语音识别和语音转换。
Embeddings 一种自然语言处理技术,可以将自然语言文本转换为向量表示的模型。
Codex 一种可以将自然语言描述转换为代码,从而实现快速编写和自动化编程的模型。
Moderation 一种内容审核模型,可以自动检测和过滤出不良内容,从而保护用户的权益和利益。

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转载自blog.csdn.net/tenc1239/article/details/133042779