GRBModel
Gurobi 模型对象。 常用的方法包括addVar（给模型增加一个新的决策变量）、addConstr（给模型增加一个新的约束）、optimize（优化当前模型）、get（检索一个属性的值）。
GRBModel GRBModel(const GRBEnv& env)
模型构造函数。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| env | 新模型的环境。 |
| 返回值 | 新模型对象。 模型最初不包含变量或约束。 |
GRBModel GRBModel(const GRBEnv& env,
const string& filename)
从文件中读取模型。 请注意，文件的类型编码在文件名后缀中。 有效的后缀是 .mps、.rew、.lp、.rlp、.dua、.dlp、.ilp 或 .opb。 这些文件可以被压缩，因此可以接受附加的 .zip、.gz、.bz2 或 .7z 后缀。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| env | 新模型的环境。 |
| modelname | 包含模型的文件的名称。 |
| 返回值 | 新模型对象。 |
GRBModel GRBModel(const GRBModel& model)
创建现有模型的副本。 请注意，由于 Gurobi 中的惰性更新方法，您必须在复制之前调用 update 。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| model: 需要被复制的模型。 | |
| 返回值 | 新模型对象。 模型是输入模型的克隆。 |
GRBModel::addConstr()
向模型添加单个线性约束。 多个签名（signatures）可用。
-
GRBConstr addConstr(const GRBLinExpr& lhsExpr, char sense, const GRBLinExpr& rhsExpr, string name="" )向模型添加单个线性约束。
参数 详解 lhsExpr 新线性约束的左侧表达式。 sense 感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。 rhsExpr 新线性约束的右侧表达式。 names（可选） 新约束的名称。 返回值 新的约束对象。 -
GRBConstr addConstr(const GRBLinExpr& lhsExpr, char sense, GRBVar rhsVar, string name="" )向模型添加单个线性约束。
参数 详解 lhsExpr 新线性约束的左侧表达式。 sense 感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。 rhsVar 新线性约束的右侧变量。 name（可选） 新约束的名称。 返回值 新的约束对象。 -
GRBConstr addConstr (const GRBLinExpr& lhsExpr, char sense, double rhsVal, string name="")向模型添加单个线性约束。
参数 详解 lhsExpr 新线性约束的左侧表达式。 sense 感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。 rhsVal 新线性约束的右侧值。 name（可选） 新约束的名称。 返回值 新的约束对象。 -
GRBConstr addConstr(GRBVar lhsVar, char sense, GRBVar rhsVar, string name="" )向模型添加单个线性约束。
参数 详解 lhsVar 新线性约束的左侧变量。 sense 感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。 rhsVar 新线性约束的右侧变量。 name（可选） 新约束的名称。 返回值 新的约束对象。 -
GRBConstr addConstr(GRBVar lhsVar, char sense, double rhsVal, string name="")向模型添加单个线性约束。
参数 详解 lhsVar 新线性约束的左侧变量。 sense 感知新的线性约束（GRB_LESS_EQUAL、GRB_EQUAL 或 GRB_GREATER_EQUAL）。 rhsVal 新线性约束的右侧值。 name（可选） 新约束的名称。 返回值 新的约束对象。 -
GRBConstr addConstr(GRBTempConstr& tc, string name="")向模型添加单个线性约束。
参数 详解 tc 临时约束对象，使用重载的比较运算符创建。 有关详细信息，请参阅 GRBTempConstr。 name（可选） 新约束的名称。 返回值 新的约束对象。
GRBModel::addVar()
向模型添加单个决策变量。
模板1
GRBVar addVar (double lb,
double ub,
double obj,
char type,
string name="" )
添加一个变量； 稍后将添加非零条目。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| lb | 新变量的下限。 |
| ub | 新变量的上限。 |
| obj | 新变量的客观系数。 |
| type | 新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。 |
| names（可选） | 新变量的名称。 |
| 返回值 | 新的变量对象。 |
模板2
GRBVar addVar (double lb,
double ub,
double obj,
char type,
int numnz,
const GRBConstr* constrs,
const double* coeffs,
string name="" )
添加一个变量，以及相关的非零系数。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| lb | 新变量的下限。 |
| ub | 新变量的上限。 |
| obj | 新变量的客观系数。 |
| type | 新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。 |
| numnz | 这个新变量参与的约束数量。 |
| constrs | 变量参与的约束数组。 |
| coeffs | 变量参与的每个约束的系数数组。 |
| names（可选） | 新变量的名称。 |
| 返回值 | 新的变量对象。 |
模板3
GRBVar addVar (double lb,
double ub,
double obj,
char type,
const GRBColumn& col,
string name="" )
添加一个变量，以及相关的非零系数。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| lb | 新变量的下限。 |
| ub | 新变量的上限。 |
| obj | 新变量的客观系数。 |
| type | 新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。 |
| col | GRBColumn 对象，用于指定新变量所属的一组约束。 |
| names（可选） | 新变量的名称。 |
| 返回值 | 新的变量对象。 |
GRBModel::addVars()
向模型添加新的决策变量。
模板1
GRBVar* addVars(int count,
char type=GRB_CONTINUOUS)
向模型添加count个新的决策变量。 所有关联的属性都采用它们的默认值，但变量类型除外，它被指定为参数。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| count | 需要添加变量的数量 |
| type (可选) | 新加变量的类型，可选类型: GRB_CONTINUOUS, GRB_BINARY, GRB_INTEGER, GRB_SEMICONT, or GRB_SEMIINT |
| 返回值 | 新变量对象的数组。 请注意，结果是堆分配的，并且必须由用户返回到堆中。 |
模板2
GRBVar* addVars(const double* lb,
const double* ub,
const double* obj,
const char* type,
const string* names,
int count )
向模型添加计数新决策变量。 此函数名允许使用数组来保存各种变量属性（例如下限、上限等）。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| lb | 新变量的下限。 可以为 NULL，在这种情况下，变量的下限为 0.0。 |
| ub | 新变量的上限。 可以为 NULL，在这种情况下，变量获得无限的上限。 |
| obj | 新变量的客观系数（Objective coefficients）。 可以为 NULL，在这种情况下，变量的客观系数为 0.0。 |
| type | 新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。 可以为 NULL，在这种情况下假定变量是连续的。 |
| names | 新变量的名称。 可以为 NULL，在这种情况下，所有变量都被赋予默认名称。 |
| count | 要添加的变量数。 |
| 返回值 | 新变量对象的数组。 请注意，结果是堆分配的，并且必须由用户返回到堆中。 |
模板3
GRBVar* addVars(const double* lb,
const double* ub,
const double* obj,
const char* type,
const string* names,
const GRBColumn* cols,
int count )
向模型添加新的决策变量。 此函数允许使用 GRBColumn 对象数组指定每个新变量所属的一组约束。
| 参数 | 详解 |
|---|---|
| lb | 新变量的下限。 可以为 NULL，在这种情况下，变量的下限为 0.0。 |
| ub | 新变量的上限。 可以为 NULL，在这种情况下，变量获得无限的上限。 |
| obj | 新变量的客观系数。 可以为 NULL，在这种情况下，变量的客观系数为 0.0。 |
| type | 新变量的变量类型（GRB_CONTINUOUS、GRB_BINARY、GRB_INTEGER、GRB_SEMICONT 或 GRB_SEMIINT）。 可以为 NULL，在这种情况下假定变量是连续的。 |
| names | 新变量的名称。 可以为 NULL，在这种情况下，所有变量都被赋予默认名称。 |
| cols | GRBColumn 对象，用于指定每个新列所属的一组约束。 |
| count | 要添加的变量数。 |
| 返回值 | 新变量对象的数组。 请注意，结果是堆分配的，并且必须由用户返回到堆中。 |