作者：禅与计算机程序设计艺术
物流、供应链是一个非常重要的现代经济活动，许多企业都面临着如何提高效率，降低成本，改善供应链服务质量的问题。目前，人们已经在探索如何通过人工智能、物联网等新兴技术，实现自动化运输过程和管理。基于计算机视觉技术的物流管理系统(CVMS)可以帮助企业更好地提升运输过程的效率和质量，从而减少了运输成本。目前，物流行业中存在许多技术难题，例如：图像采集设备、图像处理、机器学习算法、自动驾驶、智能协同系统等。而基于计算机视觉的CVMS可以提供解决方案。所以，本文将介绍基于计算机视istics的CVMS的研究进展，并分析其在物流领域中的应用前景。
2.基本概念术语说明
2.1 CVMS简介
CVMS(Computer Vision Management System)即基于计算机视觉的管理系统，是一种利用计算机视觉技术进行智能化管理的工程技术。它可以让企业管理者通过摄像头、云端服务器、机器学习算法和数据库等技术手段，实时、准确、及时地掌握产品生产、仓储、运输等各环节的信息，并根据这些信息制定有效的管理策略。它的主要特点有以下几点：
- 使用计算机视觉技术进行智能化管理：CVMS在图像采集、处理、检测、识别等方面都采用先进的计算机视觉技术，通过对现场情况的分析来提升工作效率、精确性和准确性。
- 以云端为基础：由于CVMS可以跨越不同区域，可以不受网络带宽限制，可以直接与云端服务器通信，因此具有较好的响应速度和传输速度。
- 提供完整的管理解决方案：CVMS提供了完整的管理工具，包括数据采集、数据处理、智能决策、自动控制、可视化展示、故障诊断和报警功能等。它还可以通过互联网和移动终端提供远程管理功能，使管理者随时掌控物流活动。
- 可以协助监管部