AI实战训练营&MMPose环境安装

MMLab系列的环境一定要对应好版本以及官方文档，不让会出现一系列很神奇的红色错误。
我这里用的是趋动云，因为有活动，基本白嫖
趋动云里面内置的有cuda和pytorch环境，直接选择即可，不过有时候加载是真的慢。

下面进入正题，MMPose的安装，我这里的环境是pytorch1.10+cuda11.2

gcc version 9.3.0 (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 

我是用vscode连接的这个云平台**（强烈推荐）**

pip install -U openmim      
mim install mmengine 
mim install 'mmcv==2.0.0rc3' 
mim install "mmdet>=3.0.0rc6" 

下面这个红色可能是因为超时，因此我的解决方案是加上清华源

果然。。。。。。。。。。

他就正常了

然后就是下载其他的用得上的东西了：

ip install opencv-python pillow matplotlib seaborn tqdm pycocotools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

接着

git clone https://github.com/open-mmlab/mmpose.git -b tutorial2023 

注意分支是tutorial2023 ，可能其他的分支版本上有些问题
这个代码拉下来之后，进入到mmpose里面，编译安装它
进去之后一定要执行这一步！！！！！！！！！！

 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

不然编译下载找不到文件。
最后通过

mim install -e .

安装即可

接着就是测试了！！！

python demo/image_demo.py \
    tests/data/coco/000000000785.jpg \
    td-hm_hrnet-w48_8xb32-210e_coco-256x192.py \
    hrnet_w48_coco_256x192-b9e0b3ab_20200708.pth \
    --out-file vis_results.jpg \
    --draw-heatmap```

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