opencv读取MP4文件和摄像头数据

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前言

本篇文章来讲解opencv读取MP4文件和摄像头数据，opencv主要用于处理图像数据那么本篇文章就来讲解opencv读取MP4文件和摄像头数据。

一、waitKey函数

waitKey()函数是OpenCV中常用的一个函数，它用于等待用户按键输入，并返回用户按下的键值。下面我将为您详细解释waitKey()函数的功能和使用。

waitKey()函数的基本语法如下：

int waitKey(int delay = 0);

参数说明：

delay：表示等待按键的时间（以毫秒为单位）。默认值为0，表示无限等待用户按键。如果设置一个正整数值，等待指定时间后会自动返回。
waitKey()函数的返回值是一个整数，表示用户按下的键值。通常情况下，我们会将返回值与用户可能按下的按键进行比较，以执行相应的操作。

二、VideoCapture类

VideoCapture类是OpenCV中用于从视频文件或摄像头中读取视频流的类。它提供了一系列函数和方法，使您能够读取视频流的帧并进行处理。下面我将为您详细解释VideoCapture类及其常用函数。

VideoCapture类的基本语法如下：

VideoCapture video("filename");  // 从文件中读取视频流
VideoCapture video(deviceID);    // 从摄像头设备中读取视频流

参数说明：

filename：表示要读取的视频文件的路径。
deviceID：表示要读取的摄像头设备的索引。通常，0表示默认摄像头设备。

VideoCapture类的常用函数如下：

1.isOpened()：检查视频流是否成功打开。

if (video.isOpened())
{
    
    
    // 视频成功打开
}

2.read()：读取视频流的下一帧。

Mat frame;
video.read(frame);  // 将下一帧视频存储在Mat对象中

3.set(CAP_PROP_X, value)：设置视频流的属性。

video.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);   // 设置帧宽度为640
video.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);  // 设置帧高度为480

4.get(CAP_PROP_X)：获取视频流的属性值。

double width = video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);   // 获取帧宽度
double height = video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);  // 获取帧高度

5.release()：释放视频流资源。

video.release();

读取MP4文件：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    
    
    VideoCapture video("1.mp4");

    if (!video.isOpened())
    {
    
    
        printf("Failed to open video file.\n");
        return -1;
    }

    while (1)
    {
    
    
        Mat frame;
        if (!video.read(frame))
            break;

        // 处理视频帧

        imshow("Frame", frame);

        if (waitKey(30) == 27)
            break;
    }

    video.release();

	return 0;
}

读取摄像头数据：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    
    
	VideoCapture vcaptrue;
	Mat mpic;
	vcaptrue.open(1);//打开摄像头

	if (!vcaptrue.isOpened())
	{
    
    
		return -1;
	}

	while (1)
	{
    
    
		vcaptrue >> mpic;
		imshow("读取摄像头数据",  mpic);
		waitKey(40);
	}

	return 0;
}

运行效果：

保存读取到的图形：

使用imwrite就可以将图片保存下来了：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    
    
	//读取mp4文件
	VideoCapture vcaptrue;
	Mat mpic;
	vcaptrue.open(0);

	int id = 0;

	if (!vcaptrue.isOpened())
	{
    
    
		return -1;
	}

	while (1)
	{
    
    
		vcaptrue >> mpic;
		imshow("读取摄像头数据",  mpic);
		
		if (waitKey(20) == 32)//按下空格保存图片
		{
    
    
			string picname = to_string(id) + ".jpg";
			id++;

			imwrite(picname, mpic);
		}
	}

	return 0;
}

按下空格后保存图片：

总结

本篇文章就讲解到这里，下篇文章继续我们的opencv。