【Python_Scrapy学习笔记（十三）】基于Scrapy框架的图片管道实现图片抓取

基于Scrapy框架的图片管道实现图片抓取

前言

本文中介绍 如何基于 Scrapy 框架的图片管道实现图片抓取，并以抓取 360 图片为例进行展示。

正文

1、Scrapy框架抓取图片原理

利用 Scrapy 框架提供的图片管道类 ImagesPipeline 抓取页面图片，在使用时需要导入，并且重新 get_media_requests() 方法，如果对保存的文件名有要求，则需要重写 file_path() 方法，在 settings.py 文件中的 IMAGES_STORE 属性可以设置文件保存路径。

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline

2、Scrapy框架抓取图片实现步骤

1. 爬虫文件：将图片链接提取出来直接 yield 交给管道文件处理；

2. 管道文件：导入并继承 scrapy 的 ImagesPipeline 类，重写get_media_requests() 方法 和 file_path() 方法；

   from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
    class XxxPipeline(ImagesPipeline)：
       def get_media_requests(self,xxx):
           pass
       def file_path(self,xxx):
           #处理文件名
           return filename
   

3. settings.py：在全局配置文件中，通过 IMAGES_STORE =“路径” 指定文件保存的位置。

3、Scrapy框架抓取图片案例

1. 案例需求：抓取 360 图片的 beauty 图片并保存到本地 ./image/xxx.jpg

2. url地址：https://image.so.com/?src=tab_web

3. 爬取页面posturl地址：https://image.so.com/zjl?sn={}&ch=beauty
   

4. F12抓包分析：
   
   

5. 检查网络源代码，获取所需数据的json文件：
   

6. 创建Scrapy项目：编写items.py文件

   import scrapy
   
   
   class SoItem(scrapy.Item):
       # 图片链接
       image_url = scrapy.Field()
       # 图片标题
       image_title = scrapy.Field()
   

7. 编写爬虫文件：

   import scrapy
   import json
   from ..items import SoItem
   
   
   class SoSpider(scrapy.Spider):
       name = "so"
       allowed_domains = ["image.so.com"]
       # start_urls = ["http://image.so.com/"]
       url = 'https://image.so.com/zjl?sn={}&ch=beauty'
   
       def start_requests(self):
           """
           生成所有要抓取的url地址，一次性交给调度器入队列
           :return:
           """
           for sn in range(30, 151, 30):
               page_url = self.url.format(sn)
               yield scrapy.Request(url=page_url, callback=self.parse)
   
       def parse(self, response):
           """
           提取图片的链接
           :param response:
           :return:
           """
           html = json.loads(response.text)
           for one_image_list in html["list"]:
               item = SoItem()
               item["image_url"] = one_image_list["qhimg_url"]
               item["image_title"] = one_image_list["title"]
               # 图片链接提取完成后，直接交给管道文件处理即可
               yield item
   
   

8. 在管道文件中导入导入并继承 scrapy 的 ImagesPipeline 类，重写get_media_requests() 方法 和 file_path() 方法：

   import scrapy
   from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
   
   
   class SoPipeline(ImagesPipeline):
       # 重写 get_media_requests()方法，将图片的链接交给调度器入队列即可
       def get_media_requests(self, item, info):
           yield scrapy.Request(url=item["image_url"], meta={
         
         "title": item['image_title']})
   
       # 重写file_path()方法 处理文件路径及文件名
       def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):
           image_title = request.meta['title']
           filename = image_title + '.jpg'  # 拼接图片名称
           return filename
   
   

9. 在全局配置文件中，通过 IMAGES_STORE =“路径” 指定文件保存的位置

   # 指定图片保存路径
   # 会存放到images下的full文件夹
   IMAGES_STORE = './images/'
   

10. 创建run.py文件运行爬虫：

    from scrapy import cmdline
    
    cmdline.execute("scrapy crawl so".split())